主成分分析（ PCA）檢測技術服務-詳情介紹：

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是將原本鑒定到的所有代謝物重新線性組合，形成一組新的綜合變量，同時根據所分析的問題從中選取2-3個綜合變量，使它們盡可能多地反映原有變量的信息，從而達到降維的目的。同時，對代謝物進行主成分分析還能從總tǐ上反應組間和組內的變異度。總tǐ樣本PCA分析采用PCA的方法觀察所有各組樣本之間的總tǐ分布趨勢，找出可能存在的離散樣本，綜合考慮各種因素（樣品數，樣品珍貴程度，離散程度）決定離散點的除去與否。所有樣本PCA得分圖見下圖（對樣本進行兩兩分析的PCA得分圖）。

圖1 主成分分析得分圖

百泰派克采用XCMS軟件對代謝物離子峰進行提取。將25個實驗樣本和QC樣本提取得到的峰，歸一化后進行PCA分析，如圖所示QC樣本（黑色） 緊密聚集在一起，表明本次試驗的儀器分析系統穩定性較好，試驗數據穩定可靠，在試驗中獲得的代謝譜差異能反映樣本間自身的生物學差異。

圖2 總樣品的PCA得分圖

主成分分析（ PCA）檢測技術服務-詳情介紹

百泰派克生物科技-生物藥物表征，生物質譜多組學優質服務商

北京百泰派克生物科技有限公司（Beijing Bio-Tech Pack Technology Company Ltd. 簡稱BTP）從事以生物質譜為依托的生物藥物表征，大分子物質（包括蛋白質、多肽、代謝物）質譜分析以及小分子物質檢測服務。
1、公司采用ISO9001質量控制體系，專業提供以質譜為基礎的CRO檢測分析服務；
2、獲國家CNAS實驗室認可，為客戶提供符合quan |球藥政法規的藥物質量研究服務；
3、業務范圍覆蓋蛋白質組學、多肽組學、代謝組學、生物藥物表征、單細胞分析、單細胞質譜流式、生信云分析以及多組學生物質譜整合分析等；
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