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　　小麥赤霉病識別是利用智能技術，通過對小麥葉片、莖稈等病部進行圖像分析和病征特征提取，實現病害的準確鑒定和分類的過程。借助計算機視覺和機器學習等技術，小麥赤霉病識別系統能夠自動處理和分析大量的圖像數據，提供快速、準確的診斷結果。

　　在小麥赤霉病識別過程中，首先采集患病小麥植株的圖像數據，包括病葉和病莖的數字圖像。接著，將采集到的圖像輸入識別系統，通過圖像處理算法，提取病征特征，例如病斑顏色、形狀、大小等。然后，借助機器學習算法，對提取到的特征進行分類分析，以確定小麥是否患有赤霉病。終，系統給出識別結果，并提供相關的病情評估和建議。

　　小麥赤霉病識別的智能技術應用具有多重優勢。首先，識別系統能夠實現自動化處理和分析大量的圖像數據，提高診斷速度和準確性。其次，智能識別系統具備較高的敏感性和特異性，能夠有效區分赤霉病與其他病害。此外，智能識別系統具備較強的擴展性和適應性，能夠適用于不同地區和不同品種的小麥。

　　然而，小麥赤霉病識別仍面臨一些挑戰。例如，圖像采集過程中的光照條件、拍攝角度等因素可能會影響識別結果的準確性。同時，建立準確的機器學習模型需要較多的訓練數據和算法優化。

　　總的來說，小麥赤霉病識別是利用智能技術對病害進行準確鑒定的重要手段。借助計算機視覺和機器學習等技術，識別系統能夠提高病害診斷的速度和準確性，為農民和相關機構提供有效的防治策略和措施。隨著技術的不斷發展和應用的推廣，小麥赤霉病識別系統有望進一步提升診斷水平，促進小麥產業的健康發展。

　　一、儀器簡介：

　　小麥赤霉病會造成麥穗腐敗，直接影響到小麥產量。赤霉病監測儀是集氣象監測和智能孢子捕捉顯微成像于一體的新型赤霉病監測裝備。系統通過采集小麥種植區的生長環境情況，并根據系統內建模型進行小麥赤霉病的發病情況的預測。同時內置的赤霉病孢子捕捉裝置通過采集赤霉病發病的孢子存量及其擴散動態，為赤霉病的發生提供了無人化、可視化的驗證手段。該設備主要由氣象信息采集裝置、孢子捕捉裝置、孢子承載裝置、圖像采集裝置、網絡傳輸模塊、電源與防雷系統組成。實現遠程自動捕捉赤霉病孢子信息，載玻帶自動轉動，自動采集，自動顯微成像拍照，圖片數據自動上傳，自動運行等功能。同時將環境氣象信息和赤霉病病害圖片實時上傳到網絡平臺，形成氣象環境信息與孢子發生狀況動態對比數據庫，為研究赤霉病發生趨勢和氣象之間的關系提供大量的數據支撐。為現代農業提供服務，滿足病情預測預報及標本采集的需要，及時防治病害發生。

　　二、性能特點：

　　1、滿足GB/T 24689.1-2009(植物保護機械孢子捕捉儀(器))標準中有關固定式孢子捕捉儀(器)的安全要求和技術要求。

　　2、不銹鋼噴塑外殼15寸超大高清電容觸摸屏，windows操作系統，具有良好的人機交互界面。

　　3、具有1200萬像素的千倍放大顯微成像系統，能夠自動對所捕獲病菌孢子進行高清顯微拍攝，所拍攝圖像清晰度能夠達到人工識別病菌孢子種類的要求。

　　4、設備24小時無間斷自動捕捉病菌孢子，對所捕獲的病菌孢子自動拍攝，自動選取圖片上傳。

　　5、全智能自動顯微成像系統，可自動調整相機的拍攝角度，實現載玻帶的成像。

　　6、能夠實現從載玻帶加載、病菌孢子捕捉、顯微成像、載玻帶回收全過程自動化運行。

　　7、配備超長載玻帶，可滿足600天用量。

　　8、具備多種工作模式，自動運行模式、定時運行模式、調試運行模式可自由切換使用。

　　9、內置北斗/GPS定位功能，可將設備信息實時上傳至平臺，可在地圖上查看當前設備參數。

　　10、可實時監測空氣溫濕度、大氣壓、風速，風向、雨量等多項赤霉病監測指標，通過系統內部的赤霉病模型進行發病預測。

　　11、可通過平臺及APP控制設備進帶、采集、顯微成像、回收等動作。

　　12、遠程升維護：新程序可直接遠程自動更新，無需人工去現場更換。

　　13、多種數據訪問方式：可通過PC端訪問平臺，移動APP查看數據，控制設備動作。

　　14、標配4G通訊模塊，可選配5G通訊模塊。

　　15、具備故障自診斷機制，設備故障信息可以實時上報至遠端服務器。售后人員可通過平臺查看設備故障信息。

　　16、可搭配智能太陽能供電管理系統，可采集設備用電量、太陽能發電量、電池電壓、設備負載、電流等關鍵信息上傳至服務器(選配)。

　　17、具備流量報警功能。可通過平臺將設備與所屬流量卡進行綁定，當流量異常時自動推送告警信息。