西門子6SL3210-5BB21-1UV1浙江代理商

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數控機床可以加工出越來越精密的部件。而這種精密部件的精度顯然對刀具驅動進給量的誤差控制提出了更高要求，而數控機床主軸在加工過程中由于發熱而引起的主軸變形是造成刀具進給量誤差的一個重要因素。因此在數控機床中，通常要消除這種由于主軸變形對刀具的驅動進給量的影響。在傳統技術中，通常使用傳感器來實際檢測數控機床主軸的發熱程度，通常這些傳感器安裝在數控機床上，從主軸外部對主軸溫度進行檢測，或者由主軸生產廠家直接在主軸中嵌入溫度傳感器，由此與數控機床連接的工業主機可在數控機床控制器的加工過程中直接讀取該主軸中傳感器測量的主軸溫度，并根據實測的主軸溫度估算出主軸的變形量，從而依據估算得到的主軸的變相量來確定刀具的驅動進給量。雖然利用溫度傳感器可以很好地解決主軸變形的校正問題，但是在某些環境下并不適宜于傳感器的使用。例如切削碎屑或切削液可能會腐蝕傳感器的連線，甚至影響傳感器的檢測元件，因此常常導致傳感器不能夠正常工作。
    3.根據權利要求1所述的用于通斷直流導線內的直流電流的設備(20)，其特征在于，提供了電阻性構件(38)。所述構件布置在橋接支路(25)內，使得待關斷的直流電流能夠被引導通過所述電阻性構件(38)。4.根據權利要求1所述的用于通斷直流導線內的直流電流的設備(20)，其特征在于，設備(20)進一步具有預充電單元，其中能量存儲器能夠通過所述預充電單元被充電。5.根據權利要求4所述的用于通斷直流導線內的直流電流的設備(20)，其特征在于，
    2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：在所述執行結果被所述用戶得到后，擦除所述存儲區(41)和所述第二存儲區(43)中存儲的數據。3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：當接收到所述用戶針對云端系統中的應用的請求時，從所述用戶接收所述用戶的訪問控制密鑰；利用所述用戶的訪問控制密鑰來對所述用戶執行訪問控制檢查，其中，在對所述用戶的訪問控制檢查通過后，從所述用戶接收與所述應用的執行相關的所述用戶的用戶數據。4.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：確定所述應用的執行是否需要與所述用戶不同的第二用戶的用戶數據，其中，所述第二用戶對所述存儲區(41)的訪問權限是只寫權。
    并從所述機床控制器處同步獲取所述數控機床的所述至少一個工作參數；根據同步獲取的所述數控機床的所述至少一個工作參數，確定所述所述數控機床的第二溫度分布信息；根據所采集的溫度信息和確定的所述數控機床的所述第二溫度分布信息，確定所述主軸的所述FEM。5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述主軸的所述FEM包括：根據所采集的所述溫度信息和確定的所述數控機床的所述第二溫度分布信息，確定至少一個標定因子，所述至少一個標定因子在施加于所述FEM時用于校準所計算的所述主軸的變形量。6.如權利要求5的方法，其中所述確定至少一個標定因子包括：基于校準處理中的所述主軸的所述FEM，根據同步獲取的所述至少一個工作參數確定所述主軸的所述第二溫度分布信。
    所述主軸在所述電機的驅動下完成所述刀具的切削動作，所述控制方法包括：從所述機床控制器處獲取所述數控機床的至少一個工作參數，所述至少一個工作參數用于表示所述數控機床在加工過程中所處的狀態；根據獲取的所述至少一個工作參數確定所述主軸的溫度分布信息；根據所確定主軸的溫度分布信息，計算所述主軸的變形量；根據計算得到的所述主軸的變形量確定所述刀具的驅動進給量。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據獲取的所述至少一個工作參數確定所述主軸的溫度分布信息，包括：基于所述主軸的一個有限元模型FEM，根據獲取的所述至少一個工作參數確定所述主軸的所述溫度分布信息；根據確定的所述主軸的所述溫度分布信息，計算所述主軸的變形量包括：基于所述主軸的所述FE。

    確認通過對用戶進行的針對數據使用的授權認證。8.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述授權認證消息是從所述用戶經由廣播的方式發送給所述第二用戶的，或者所述授權認證消息是從所述用戶經由所述云端系統發送給所述第二用戶的。9.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，與所述應用的執行相關的用戶的用戶數據是在所述用戶處利用所述用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的私有密鑰加密的數據，并且所述用戶的公共密鑰被與所述用戶的用戶身份相關聯地存儲在所述云端系統的數據密鑰庫(60)中，以及，所述方法還包括：從所述用戶獲取所述用戶的用戶身份；從所述數據密鑰庫(60)中獲取與所獲取的所述用戶的用戶身份對應的所述用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的公共密。
    將所獲取的所述用戶的公共密鑰存儲到所述計算環境(40)的第三存儲區中；以及在所述計算環境(40)中，利用存儲在第三存儲區中的所述用戶的公共密鑰來對所接收的用戶的經過加密的用戶數據進行解密。10.如權利要求4所述的方法，其特征在于，與所述應用的執行相關的用戶的用戶數據是在所述用戶處利用所述用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的私有密鑰加密的數據，與所述應用的執行相關的第二用戶的用戶數據是在所述第二用戶處利用所述第二用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的私有密鑰加密的數據，并且所述用戶的公共密鑰被與所述用戶的用戶身份相關聯地存儲在所述云端系統的數據密鑰庫(60)中，所述第二用戶的公共密鑰被與所述第二用戶的用戶身份相關聯地存儲在所述云端系統的數據密鑰庫(60)。
    7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述授權認證消息包括所述用戶的加密地址、公共密鑰、所述用戶的塊鏈上的私有密鑰簽名以及所述第二用戶的加密地址，其中，在所述第二用戶處利用來自所述用戶的授權認證消息來對所述用戶進行針對數據使用的授權認證的步驟包括：在所述第二用戶處，利用所述授權認證消息中的所述用戶的公共密鑰計算所述用戶的加密地址，并且比較所計算出的加密地址與所述授權認證消息中包含的所述用戶的加密地址是否相同；在所述第二用戶處，利用所述授權認證消息中的所述用戶的公共密鑰解碼所述用戶的塊鏈上的私有密鑰簽名，并且比較所解碼出的私有密鑰簽名與所述第二用戶的塊鏈上的后一個塊的散列值是否相同；以及當所計算出的加密地址與所述授權認證消息中包含的所述用戶的加密地址相同并且所解碼出的私有密鑰簽名與所述第二用戶的塊鏈上的后一個塊的散列值相同。
    將所獲取的所述用戶的公共密鑰存儲到所述計算環境(40)的第三存儲區中；以及在所述計算環境(40)中，利用存儲在第三存儲區中的所述用戶的公共密鑰來對所接收的用戶的經過加密的用戶數據進行解密。10.如權利要求4所述的方法，其特征在于，與所述應用的執行相關的用戶的用戶數據是在所述用戶處利用所述用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的私有密鑰加密的數據，與所述應用的執行相關的第二用戶的用戶數據是在所述第二用戶處利用所述第二用戶的私有密鑰/公共密鑰對中的私有密鑰加密的數據，并且所述用戶的公共密鑰被與所述用戶的用戶身份相關聯地存儲在所述云端系統的數據密鑰庫(60)中，所述第二用戶的公共密鑰被與所述第二用戶的用戶身份相關聯地存儲在所述云端系統的數據密鑰庫(60)。
    2.如權利要求1所述的方法，其中，所述確定所述至少兩個數據中不具有所述變化規律的數據作為異常數據，包括：利用包含所述至少兩個數據中的任一數據的檢測數據集及其對應的結果數據集，計算所述任一數據的殘差，以得到所述至少兩個數據各自的殘差；找出所述至少兩個數據中其殘差大于一個閾值的數據，作為所述異常數據。3.如權利要求2所述的方法，其中，所述確定所述至少兩個數據中不具有所述變化規律的數據作為異常數據還包括：基于所述至少兩個數據各自的殘差，確定所述閾值。4.如權利要求1～3任一項所述的方法，其中，所述創建多個檢測數據集包括：將所述多個數據轉換成一維數組，其中，在所述一維數組中所述多個數據按照生成的次序從所述一維數組的頭部到尾部依次排。
    以所述主軸的所述溫度分布信息作為所述FEM的邊界條件，計算所述主軸的變形量。3.如權利要求2的控制方法，其中基于所述主軸的一個有限元模型FEM，根據獲取的所述至少一個工作參數確定所述主軸的所述溫度分布信息包括：根據獲取的所述至少一個工作參數，確定所述電機的自發熱Hrotor以及所述刀具的切削熱Hcut；將確定的所述電機的自發熱Hrotor以及所述刀具的切削熱Hcut作為所述FEM的輸入邊界條件，計算得到所述主軸的所述溫度分布信息。4.如權利要求2或3的控制方法，其特征在于，在從所述機床控制器處獲取所述數控機床的至少一個工作參數之前，還包括校準處理，該校準處理包括：通過預先設置在所述主軸內部或外部的至少一個溫度傳感器采集運轉中的所述主軸的溫度信。

    將所采集的溫度信息與確定的所述主軸的所述第二溫度分布信息進行比較，以確定所述至少一個標定因子，其中，所述至少一個標定因子用于指示所采集的所述主軸的實際溫度與根據同步獲取的所述至少一個參數而確定的所述主軸的溫度之間的溫度偏差。7.如權利要求2的方法，進一步包括：檢測基于所述驅動進給量加工的工件的實際誤差；和對于用戶是只寫型的第二存儲區，在接收到用戶針對云端系統中的應用的請求后，將該用戶提交的數據加載到存儲區中，在計算環境中基于用戶數據執行所請求的應用，并將執行結果存儲到第二存儲區中供用戶獲得，從而可以在云端系統上有效地提供數據私有性保護和。根據本申請的一個方面，提供了一種用于執行云端系統中的應用的方。
    并且將所述函數區(12)配置為經由所述輸入/輸出模塊(31)從所述機器人操作系統模塊(21)獲取所述處理后的數據，其中，所述多種預設處理邏輯與數據處理模式相關聯地存儲在所述可編程邏輯控制器中。4.如權利要求3所述的可編程邏輯控制器，其特征在于，所述多種預設處理邏輯被存儲在所述機器人操作系統模塊(21)或所述函數區(12)中，或者被存儲在所述配置單元(50)中。5.如權利要求1到4中任一所述的可編程邏輯控制器，其特征在于，所述可編程邏輯控制器還包括：程序管理單元(60)，用于調度所述機器人操作系統模塊其特征在于，所述散熱本體(1)的主風道與所述風扇組件(2)的流場相匹配。5.根據權利要求1所述的功率半導體器件的散熱器組。
    7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述授權認證消息包括所述用戶的加密地址、公共密鑰、所述用戶的塊鏈上的私有密鑰簽名以及所述第二用戶的加密地址，其中，在所述第二用戶處利用來自所述用戶的授權認證消息來對所述用戶進行針對數據使用的授權認證的步驟包括：在所述第二用戶處，利用所述授權認證消息中的所述用戶的公共密鑰計算所述用戶的加密地址，并且比較所計算出的加密地址與所述授權認證消息中包含的所述用戶的加密地址是否相同；在所述第二用戶處，利用所述授權認證消息中的所述用戶的公共密鑰解碼所述用戶的塊鏈上的私有密鑰簽名，并且比較所解碼出的私有密鑰簽名與所述第二用戶的塊鏈上的后一個塊的散列值是否相同；以及當所計算出的加密地址與所述授權認證消息中包含的所述用戶的加密地址相同并且所解碼出的私有密鑰簽名與所述第二用戶的塊鏈上的后一個塊的散列值相同。

    其中，所述用戶對所述存儲區(41)的訪問權限是只寫權限，以及所述用戶對所述第二存儲區(43)的訪問權限是只讀權限。【技術特征摘要】1.一種用于執行云端系統中的應用的方法，其特征在于，所述方法包括：接收用戶針對執行云端系統中的應用的請求；從所述用戶接收與所請求的應用的執行相關的所述用戶的用戶數據；將所接收的用戶的用戶數據存儲到所述云端系統的計算環境(40)的存儲區(41)中；在所述計算環境(40)中，基于所存儲的所述用戶的用戶數據執行所請求的應用，以獲得執