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VICKERS威格士齒輪泵和LMD故障特征信息研究
VICKERS威格士齒輪泵作為液壓系統動力源,一旦出現故障會導致整個液壓設備癱瘓,將給企業帶來無法估量的損失。本論文以VICKERS威格士齒輪泵為研究對象,對VICKERS威格士齒輪泵進行故障診斷研究,內容如下:通過實驗對小波變換和雙樹復小波變換的降噪效果進行對比分析,結果表明雙樹復小波變換的降噪效果更好。

VICKERS威格士齒輪泵和LMD故障特征信息研究
VICKERS威格士齒輪泵是基于內外嚙合VICKERS威格士齒輪泵理論和輪系理論基礎上的新型VICKERS威格士齒輪泵,既傳承了VICKERS威格士齒輪泵的結構緊湊、體積小、質量輕、工作可靠、價格便宜、對油液雜質不敏感、自吸能力強、維護方便等優點,又解決了流量脈動大、徑向力不平衡、噪聲大等難題,符合液壓泵趨向高壓化、大排量的現代設計理念。從以下幾個方面對VICKERS威格士齒輪泵進行了研究：首先,在綜合分析普通VICKERS威格士齒輪泵的工作特性之后,提出了VICKERS威格士齒輪泵的結構原理；基于嚙合點位移及其交變規律的基礎上對VICKERS威格士齒輪泵進行分類,并對其流量特性作了比較。其次,利用三維實體軟件建立了VICKERS威格士齒輪泵的仿真模型,并對其各結構件進行了模態分析及齒輪運動仿真分析。此外,分析了VICKERS威格士齒輪泵的泄漏環節,提出了泄漏控制措施。為了捕捉VICKERS威格士齒輪泵的內部泄漏流場變化,利用有限元分析軟件對其進行了仿真分析。zui后,在已知載荷、工作條件并選定材料的基礎上,建立了以流量脈動zui小和體積zui小為雙目標的VICKERS威格士齒輪泵的優化數學模型,并利用優化工具箱得出了優化結果。對LMD(Local Mean Decomposition)分解原理進行了研究,對其存在的端點效應和分量過多問題分別提出相關點延拓和相關系數選擇方法進行改進,通過實驗驗證了改進方法的有效性。基于雙樹復小波變換在降噪方面的優點和LMD分解可得到包含更多物理意義的單分量信號,提出DT-LMD(Dual-Tree Local Mean Decomposition)能量特征提取方法,通過實驗驗證DT-LMD分解比LMD分解更能有效提取故障特征信號能量值。對SVM(Support Vector Machine)核函數的選用進行了研究,根據VICKERS威格士齒輪泵信號的特點提出一種結構簡單的核函數,并通過交叉驗證對核參數進行優化。利用UCI數據庫對各類核函數進行對比,結果表明新核函數的分類準確率zui高。

VICKERS威格士齒輪泵和LMD故障特征信息研究
利用LabVIEW友好的人機界面和MATLAB強大的數據處理功能相結合,進行VICKERS威格士齒輪泵故障診斷系統的開發,利用LabVIEW中的MATLAB script節點,將新的方法應用于VICKERS威格士齒輪泵的故障診斷中,實現了VICKERS威格士齒輪泵智能化的故障診斷。經過小樣本試驗和實際數據測試,論文提出的基于DT-LMD分解和SVM的故障診斷方法,理論上可行,對工作于復雜環境中VICKERS威格士齒輪泵的軸承故障診斷有著重要的參考意義。