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生命是一個復雜的系統，由各種生物大分子組成，科學家們在研究它們的時候，不僅要了解單個生物大分子的組成，還會需要知道分子間的相互作用，運動，信號通路等等。所以研究分子間相互作用是生物學研究中很重要的一部...

在上一期的網絡課程中，我們一起通過三個共定位數據梳理了Aivia中的數據分析全流程，并分別介紹了共定位統計方法的選擇、細胞內信號占比的統計方法，共標信號的分割等應用操作。如果您錯過了這次直播或希望回顧...

激光共聚焦成像是一項非常成熟的技術，隨著光譜式檢測方法成為共聚焦成像的主流，對于多色成像/拆分也愈發成熟，利用不同熒光染料的發射光譜的不同來進行多通道拆分能夠滿足大多數情況下的需求，但是由于存在一些發...

點擊圖片，了解更多詳情2022年5月24-27日，儀器信息網與中國化學與物理電源行業協會將聯合舉辦第四屆“鋰離子電池檢測技術及應用”網絡會議，按主要檢測技術分設六個專場，邀請鋰電檢測領域研究應用專家、...

點擊圖片，了解更多會議日程詳情大會介紹我國航空航天的蓬勃發展，汽車也向電動化的趨勢不斷探索，5G時代的到來，如何確保在各種復雜環境都能保證穩定運行，這都對新一代集成電路提出了更高的要求，對設計失誤的容...

2022年5月18日16：00-17：00徠卡將重磅推出徠卡ARveo8數字化神經外科手術顯微鏡，我們誠邀您一起相聚在云端，共同見證這一重要時刻。立即報名參會吧徠卡始終立足于滿足用戶需求，專注于產品研...

研究背景：隨著全球范圍內材料科學和能源科學的蓬勃發展，國際上對電化學學科的認識不斷深入和重塑。當前，電化學學科不僅與無機化學、有機化學、分析化學和化學工程等學科密切相關，還在環境科學、能源科學、生物醫...

常用的數據分析包括計數、定位、共定位、熒光強度、體積、面積、表面積、周長、直徑等數據的測量。經典的圖像分析流程可以概括為：圖像導入分析軟件→分割結構信號→得到統計數據實際的圖像分析流程往往包括：圖像導...

經典的圖像分析流程可以概括為：圖像導入分析軟件→分割結構信號→得到統計數據實際的圖像分析流程往往包括：圖像導入分析軟件→圖像預處理→分割結構信號→批量分析→分割結果后處理→得到統計數據→識別感興趣結構...

2022年4月15日18:00，第十一屆全國大學生金相技能大賽報名工作結束。大賽秘書處收到了來自449所高校(本科院校394所、專科院校55所)提交的報名表。此外，根據大賽章程和競賽規則的規定，有3所...

2022年4月19日，徠卡顯微系統應用專家包沈源和客戶成功管理專家南希，在Aivia系列線上講座之：“掌握Aivia機器學習，輕松精準分析各類圖像”中，介紹了Aivia機器學習中PixelClassi...

直播回放抽絲剝繭-超多重免疫標記解密腫瘤微環境之奧秘4月20日上午，徠卡與轉化醫學網共同舉辦了網絡研討會——“抽絲剝繭，超多重免疫標記解密腫瘤微環境之奧秘”。徠卡生命科學部的高級應用專員劉繼紅和Cel...

2022/4/29周五上午10：0010:00-10:30LeicaMICA多模態顯微成像系統在生命科學研究中的應用（劉皎，北京大學醫藥衛生分析中心）10:30-10:45“細胞，我了解你的世界”——...

會議背景基因組學已經用于腫瘤標記物的研究具有很長的一段歷史，但是我們知道，通過轉錄和翻譯，遺傳信息從DNA傳遞到蛋白質，基因組學所發現的基因功能的解釋，需要借助蛋白質組學的力量，大規模地分析組織細胞的...

3月22日，徠卡客戶成功管理專家南希在線上培訓中與觀眾們分享了Aivia產品線中的免費圖像交互軟件AiviaCommunity的使用方法。（圖片1-4，2x2平鋪加框）注：部分講稿內容為了后續方便各位...

2022年3月5日至7日，中國電子顯微鏡學會第十一屆常務理事會在海南陵水召開。全國電鏡領域的專家大咖齊聚一堂，交流國內電子顯微鏡相關科研與應用的最新發展。中科院張澤院士為本次大會致辭。張澤院士關于電子...

活動內容：徠卡電鏡制樣LNT代理商應用技術培訓會時間地點：2022年3月1日徠卡CEC客戶體驗中心目的：強化電鏡制樣代理商的技術支持能力，旨在為客戶提供更優秀的服務，特此舉辦培訓會。培訓師：肖麗國，武...

引言：發育生物學是一門研究生物體從卵子發生,形成受精卵,然后生長發育直至衰老、死亡的過程及機理的一門學科。發育是一個高度動態的過程,會涉及多個時空尺度：空間從亞細胞分子過程到組織形態轉換,時間跨度從幾...

2022年1月20日，國際杰出雇主調研機構（TopEmployersInstitute）發布最新的“中國杰出雇主”認證，丹納赫中國憑借在業務發展戰略、人才招聘與發展、企業文化塑造等領域的杰出表現，榮獲...

摘要：微電子觀察變局下見證黑科技！徠卡研討會，不見不散時代召喚黑科技隨著技術的發展和需求更迭升級，目前電子試樣逐漸變得小巧、多樣且復雜，傳統的雙目顯微鏡不斷面臨挑戰。數碼顯微鏡不使用目鏡，而是用戶可直...