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直播預(yù)告:從導(dǎo)入到輸出,Aivia 顯微圖像分析之旅

閱讀:2678      發(fā)布時(shí)間:2022-4-29
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   經(jīng)典的圖像分析流程可以概括為:圖像導(dǎo)入分析軟件 → 分割結(jié)構(gòu)信號(hào) → 得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
   實(shí)際的圖像分析流程往往包括:圖像導(dǎo)入分析軟件 → 圖像預(yù)處理 → 分割結(jié)構(gòu)信號(hào) → 批量分析 → 分割結(jié)果后處理→ 得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) → 識(shí)別感興趣結(jié)構(gòu)
以下兩張圖并排擺放
 
原始圖像(左)與預(yù)處理后的圖像(右),圖中展示了兩種信號(hào)(紅,綠)的共定位情況(黃)
 
   這些步驟不僅增加了數(shù)據(jù)分析的工作量,也成為了圖像分析初學(xué)者的入門(mén)障礙——繁多的預(yù)處理濾鏡選項(xiàng)不僅要求使用者掌握大量的背景知識(shí),其搭配組合的選擇也要求使用者熟知各種濾鏡的參數(shù)調(diào)節(jié)和效果,以獲得期望的效果。
   在上一期的webinar 中,我們一起學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)在信號(hào)分割工作中的助益——通過(guò)直觀地描畫(huà)出個(gè)例,來(lái)實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分割。在這一期webinar 中,我們將從圖像導(dǎo)入到結(jié)果輸出,更全面地了解數(shù)據(jù)分析流程及其中多種可能性和人工智能工具的應(yīng)對(duì)方法。
 
 
每個(gè)細(xì)胞內(nèi)的顆粒統(tǒng)計(jì)結(jié)果
 
   5月24號(hào) 14:30-15:30,Aivia webinar 系列之四,與你一起圖像分析的全流程。等你參加!
 
報(bào)名方式:
 
長(zhǎng)按識(shí)別二維碼
預(yù)約報(bào)名
 
講師介紹:
 
南希,徠卡生命科學(xué)客戶(hù)成功管理專(zhuān)家
2008年畢業(yè)于武漢大學(xué)生命科學(xué)院生物科學(xué)專(zhuān)業(yè),具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn),為亞太地區(qū)科研用戶(hù)提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica,負(fù)責(zé)Aivia AI 圖像分析軟件的產(chǎn)品管理、市場(chǎng)推廣及技術(shù)支持。
 
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