北京盈盛恒泰科技有限責任公司
基于電子舌的白及及其近似飲片的快速辨識研究
檢測樣品:白及及其近似飲片
檢測項目:快速辨識研究
方案概述:筆者以白及飲片為載體, 選取天麻、玉竹、黃花白及作為其近似品,基于電子舌和化學計量學方法對其進行分類辨識,探討快速準確評價飲片的可行性。
電子舌(electronic tongue) 又稱味覺指紋圖譜技術 ,可模擬人類和動物的味覺系統,通過對所測試對象的物質基礎的響應獲得味覺信號, 利用*的先味與回味測量技術, 能夠定性、定量分析苦味、甘味、澀味、酸味等指標 , 可快捷、靈敏、準確、全面地反映中藥材的整體味覺特征, 已用于中藥材的質量評價、藥性分析、產地鑒別、摻偽鑒別、炮制品滋味鑒別等 。因此, 筆者以白及飲片為載體, 選取天麻、玉竹、黃花白及作為其近似品,基于電子舌和化學計量學方法對其進行分類辨識,探討快速準確評價飲片的可行性。
味覺檢測指標:TS-5000Z 型電子舌(日 本 INSENT公司)
分析結果:二分類辨識模型的正判率 PCA-DA < PLS-DA,四分類辨識模型的正判率 PCA-DA = PLS-DA(PLS-DA 模型中有未分類樣本), 因此二分類辨識以 PLS-DA 為最終辨識模型、四分類辨識以 PCA-DA 為最終辨識模型。綜合比較, 電子舌辨識較藥典與地方標準辨識(M 1 法)、HPLC 辨識(M 2 法)的檢測時間顯著縮短,二分類與四分類辨識模型正判率均可達 100%, 與 M 1 法和M 2 的辨識結果一致。電子舌各味覺傳感器(變量)的模型貢獻結果電子舌共采集 8種味覺信息,即酸味、苦味、澀味、苦味回味、澀味回味、鮮味、豐富性、咸味的味覺數據,分別標記為 1、2、3、4、5、6、7、8 號味覺變量。總體而言, 該技術能夠實現對白及及其相似飲片分類的相對快速、準確地辨識, 為中藥飲片的質量評價提供了新思路、新技術, 同時為構建中藥飲片質量快速辨識智能專家系統奠定了基礎。
文獻來源: 河南中醫藥大學藥學院
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