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數(shù)琨創(chuàng)享接入DeepSeek:AI大模型協(xié)助開啟質(zhì)量數(shù)智化管理新篇章

來源:蘇州數(shù)琨創(chuàng)享信息技術(shù)有限公司   2025年07月18日 17:02  
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近日,數(shù)琨創(chuàng)享憑借其在數(shù)智化領(lǐng)域的深厚積累與創(chuàng)新探索,成功接入DeepSeek,如虎添翼,實現(xiàn)了從部署到推理、從大數(shù)據(jù)分析到應(yīng)用全場景覆蓋產(chǎn)品及服務(wù),將為企業(yè)提供更加專業(yè)的數(shù)智化流程服務(wù)。


數(shù)琨創(chuàng)享作為質(zhì)量數(shù)智化領(lǐng)域的新銳企業(yè),憑借自主研發(fā)的Sigmar QMS全面質(zhì)量管理平臺,結(jié)合DeepSeek的前沿AI技術(shù),致力于為制造企業(yè)打造更加便捷、高效的數(shù)字化解決方案,助力企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量管理的革命性升級。



 一、質(zhì)量數(shù)智化領(lǐng)域研發(fā)創(chuàng)新




數(shù)琨創(chuàng)享成立于2016年,專注于為制造業(yè)提供質(zhì)量管理數(shù)智化解決方案。公司以“重構(gòu)質(zhì)量管理模式”為使命,通過融合質(zhì)量4.0、AI智能、大數(shù)據(jù)分析等前沿技術(shù),推動企業(yè)從傳統(tǒng)質(zhì)量管理向數(shù)智化轉(zhuǎn)型,目前已服務(wù)制造、汽車、新能源、半導(dǎo)體、電子電器等20余個行業(yè)。數(shù)琨創(chuàng)享擁有深厚的技術(shù)實力積淀與良好的行業(yè)口碑。

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 二、Sigmar QMS全場景覆蓋的質(zhì)量管理引擎



數(shù)琨創(chuàng)享的旗艦產(chǎn)品Sigmar QMS數(shù)智化全面質(zhì)量管理平臺,以“質(zhì)量數(shù)智化環(huán)”為核心模型,覆蓋設(shè)計、供應(yīng)、生產(chǎn)、客戶服務(wù)等全業(yè)務(wù)場景,構(gòu)建了從源頭到終端的質(zhì)量管理閉環(huán):

設(shè)計質(zhì)量管控

通過AI模擬與FMEA分析,提前識別設(shè)計缺陷,減少試錯成本;

支持多團隊協(xié)同,實時共享設(shè)計數(shù)據(jù),規(guī)避溝通偏差。

供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同

基于數(shù)智化評估系統(tǒng),動態(tài)監(jiān)控供應(yīng)商績效(如交貨合格率、退貨率);

遠程審核供應(yīng)商生產(chǎn)流程,降低實地成本,提升協(xié)同效率48%。

生產(chǎn)過程質(zhì)量改進

集成SPC(統(tǒng)計過程控制)、MSA(測量系統(tǒng)分析)等工具,實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)實時預(yù)警;

通過標識碼追溯產(chǎn)品全生命周期,快速定位質(zhì)量問題根源。

客戶質(zhì)量閉環(huán)管理

構(gòu)建客訴管理系統(tǒng)與知識庫,智能化分析客戶反饋,驅(qū)動質(zhì)量持續(xù)改進;

支持移動端(APP、釘釘)處理質(zhì)量問題,響應(yīng)效率提升40%。

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 三、DeepSeek技術(shù)賦能:AI驅(qū)動的質(zhì)量變革



通過與DeepSeek的深度集成與應(yīng)用,數(shù)琨創(chuàng)享進一步強化了Sigmar QMS的智能化能力:

(一)智能數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

接入 DeepSeek 前,數(shù)琨創(chuàng)享Sigmar QMS 數(shù)智化全面質(zhì)量管理平臺已具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集與分析能力,通過接入 DeepSeek 強大的人工智能算法后,系統(tǒng)能夠?qū)A康馁|(zhì)量數(shù)據(jù)進行顆粒度更細的分析以及深度挖掘數(shù)據(jù)價值,不僅能快速精準地找出質(zhì)量問題的根源,還能基于歷史數(shù)據(jù)和實時信息進行趨勢預(yù)測。

例如,汽車制造企業(yè)在生產(chǎn)過程中,零部件質(zhì)量數(shù)據(jù)繁雜,使用數(shù)琨創(chuàng)享Sigmar QMS 質(zhì)量管理平臺接入 DeepSeek 后,可通過對發(fā)動機關(guān)鍵零部件的質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析,提前預(yù)測到某批次產(chǎn)品可能出現(xiàn)尺寸偏差問題。企業(yè)及時調(diào)整生產(chǎn)工藝,有助于避免因零部件不合格導(dǎo)致的汽車組裝缺陷,減少因質(zhì)量問題帶來的經(jīng)濟損失。


(二)自動化流程優(yōu)化

DeepSeek 賦能數(shù)琨創(chuàng)享Sigmar QMS 數(shù)智化全面質(zhì)量管理平臺,實現(xiàn)了質(zhì)量管理流程的高度自動化。從原材料檢驗、生產(chǎn)過程監(jiān)控到成品檢測,各個環(huán)節(jié)的流程都能根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和實時數(shù)據(jù)自動推進。

以 電子制造企業(yè)為例,在原材料檢驗環(huán)節(jié),以往人工比對檢驗數(shù)據(jù)與標準數(shù)據(jù),每天處理 50 批次原材料需要 5 名檢驗員花費 8 小時,且錯誤率達 5%。接入數(shù)琨創(chuàng)享Sigmar QMS 全面質(zhì)量管理平臺與 DeepSeek 后,系統(tǒng)自動比對,異常情況自動觸發(fā)不合格處理流程,現(xiàn)在僅需 1 名檢驗員進行復(fù)核,每天處理 100 批次原材料僅需 3 小時,錯誤率降低至 1%,大大提高了質(zhì)量管理的效率和準確性。

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 四、業(yè)務(wù)場景深度賦能,助力企業(yè)提質(zhì)增效



長期以來,數(shù)琨創(chuàng)享的解決方案已在多個行業(yè)垂直領(lǐng)域落地,助力制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量與效益的雙重躍升:


離散制造業(yè):精細管控生產(chǎn)流程

在離散制造業(yè),如機械加工、汽車制造等,生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜,零部件眾多。數(shù)琨創(chuàng)享Sigmar QMS 數(shù)智化全面質(zhì)量管理平臺在接入 DeepSeek 后,可對生產(chǎn)設(shè)備運行數(shù)據(jù)和產(chǎn)品加工參數(shù)進行更加精確的監(jiān)測與分析。

例如在供應(yīng)鏈協(xié)同方面,系統(tǒng)能根據(jù)零部件交付時間、質(zhì)量穩(wěn)定性等數(shù)據(jù),優(yōu)化供應(yīng)商排期,保障生產(chǎn)連續(xù)性。


流程制造業(yè):保障生產(chǎn)穩(wěn)定與質(zhì)量均一

對于化工、食品飲料等流程制造業(yè),生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和產(chǎn)品質(zhì)量均一性至關(guān)重要。在生產(chǎn)現(xiàn)場,系統(tǒng)利用 DeepSeek分析技術(shù),可對溫度、壓力、流量等關(guān)鍵工藝參數(shù)進行全面監(jiān)測與調(diào)控。一旦參數(shù)波動超出預(yù)設(shè)范圍,自動調(diào)整生產(chǎn)設(shè)備運行狀態(tài),避免產(chǎn)品質(zhì)量波動。在供應(yīng)鏈管理上,針對原材料特性,如化工原料的純度、食品原料的新鮮度等,通過與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)實時共享,實現(xiàn)原材料質(zhì)量的全程監(jiān)控。


電子制造業(yè):加速生產(chǎn)效率與品質(zhì)提升

電子制造業(yè)產(chǎn)品更新?lián)Q代快,生產(chǎn)節(jié)奏緊張。在生產(chǎn)現(xiàn)場,數(shù)琨創(chuàng)享Sigmar QMS 數(shù)智化全面質(zhì)量管理平臺結(jié)合人工智能,快速處理海量生產(chǎn)數(shù)據(jù),有助于及時發(fā)現(xiàn)電子產(chǎn)品生產(chǎn)中的焊接缺陷、元件虛焊等問題,通過自動化檢測流程,可將檢測效率提高 5 倍,誤檢率降低至 1% 以下。在供應(yīng)鏈協(xié)同上,依據(jù)電子元器件市場價格波動和供貨周期,智能調(diào)整采購策略,同時確保元器件質(zhì)量穩(wěn)定。

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 五、共建質(zhì)量數(shù)智化生態(tài)



數(shù)琨創(chuàng)享與DeepSeek的深度集成與應(yīng)用,不僅是技術(shù)的融合,更是生態(tài)的共創(chuàng)。未來,雙方將持續(xù)探索AI與質(zhì)量管理的深度融合,推動制造業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“質(zhì)量驅(qū)動”,為企業(yè)構(gòu)建韌性增長的核心競爭力。

數(shù)琨創(chuàng)享,以數(shù)治企,韌性成長!

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