應用案例 | JAI多光譜相機助力水果分選在線無損檢測

來源：凌云光技術股份有限公司 2025年07月17日 16:43

項目背景

在果品生產和加工行業，品質決定產品的價值。為了滿足市場對高品質水果的需求，智能水果分選機應運而生，它通過精準分選水果的大小、顏色、質量等特性，不僅能剔除瑕疵果品，更能實現品質分級，讓優質水果獲得更高市場溢價，推動產業升級！

水果分選主要圍繞，大小、重量、外觀品質（顏色、新鮮度）、內部品質四個維度展開，其內部品質分選，主要判斷指標如下：

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傳統人工分揀方式存在效率低，破損率高等問題，傳統可見光相機雖能像人眼一樣檢測外觀，卻無法識別水果表皮內部的淤傷，而這些隱性損傷往往會影響果品品質和儲存壽命。

如何突破這一技術瓶頸？答案在JAI多光譜相機，憑借棱鏡技術，通過雙波段檢測，保障產線高速檢測外表損傷的同時檢出水果內部腐壞等情況。

檢測需求

JAI解決方案

市面上彩色相機獲得圖像含有豐富的樣品外部質量信息，如顏色、紋理、形狀、表面缺陷等，而光譜信息可以提供復雜混合物（如石油、農產品、中藥、煙草、食品、土壤、礦物、煤炭、金屬等）準確快速的定性和定量分析。

采用棱鏡技術，將可見光或單色譜段與近紅外光譜分開，分為2/3個波段，同時獲取可見光和不可見光數據進行分析，精準探測所有缺陷，有效區分健康果品與損傷果品。這不僅大幅提升了分選精度，還能減少因混入不合格水果造成的浪費，最大化果品的經濟價值。

JAI解決方案亮點

1、JAI獨特的棱鏡技術

水果分選需要結合表面顏色信息和多波段紅外光譜數據綜合分析。JAI棱鏡相機采用高精度分光技術，可同步獲取被測物的光譜與色譜信息，避免多相機拍攝時的位置偏差問題，為光譜數據融合提供更精準的空間圖像。

棱鏡相機可見光彩色通道（波長400-670納米）提供精準的水果顏色信息，幫助判斷其成熟度、品種和外觀質量等。近紅外NIR通道（波長750-1000納米）通過近紅外特性檢測水果表面以下人眼無法看到的缺陷。

相較于傳統多臺彩色相機與紅外相機組合方案，有效解決空間配準缺陷不準確難題及經濟成本問題。值得注意的是，當前高光譜相機雖具備類似功能，但因檢測速度限制難以應用于分選檢測設備，而JAI棱鏡相機在保持高性能的同時突破了這一技術瓶頸。

2、支持靈活定制化服務

可定制化芯片設計，根據實際需求選擇需要的相機靶面，芯片感光波段，傳感器分辨率，靈活配置2-3路光譜通道精準滿足客戶融合檢測需求。為多光譜成像應用提供數百種不同的可能性。同時配置高速10GigE Vision接口，實現高速數據傳輸，提高檢測速度。

數百種光譜模式可供選擇

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