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智能藥品管理柜通過集成自動化硬件與智能算法，實現了藥品存取的高效性與庫存管理的精準化。其自動化存取系統基于多軸機械臂、電動推桿及智能貨道設計，結合藥品的形狀、尺寸和重量數據，通過視覺識別與傳感器反饋實現精準抓取與定位。例如，針對異形藥盒，采用3D視覺引導機械臂調整抓取角度，配合真空吸盤或柔性夾爪，確保存取成功率達99.9%以上；同時，通過RFID標簽或二維碼綁定藥品信息，實現全流程可追溯，避免人工操作導致的錯發、漏發問題。
庫存優化算法是智能管理的核心，其核心邏輯為動態平衡庫存成本與供應需求。首先，基于歷史用藥數據（如處方量、季節波動）構建時間序列預測模型，結合機器學習算法（如LSTM神經網絡）預測未來7-14天的藥品需求，誤差率控制在±5%以內；其次，引入ABC分類法對藥品進行優先級管理，將高價值、高周轉率的A類藥品（如急救藥、慢性病常用藥）放置于易取貨道，并設置低安全庫存閾值；對于低頻使用的C類藥品，采用集中存儲與按需補貨策略，減少空間占用。
此外，算法還集成動態補貨機制，當庫存低于安全閾值時，自動觸發補貨任務并優化配送路徑，結合醫院藥房的HIS系統實現數據聯動，確保庫存周轉率提升30%以上。通過實時監控藥品效期，算法可自動生成近效期預警，優先調配即將過期藥品，將損耗率降低至0.5%以下。該系統已在國內多家三甲醫院應用，使藥品管理效率提升40%，人工成本降低60%，顯著提升了醫療物資管理的智能化水平。
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