【JD-DM1】山東競道廠家攜手共創，讓每一刻都閃耀企業光輝!

　　基于物聯網的實時低洼路段積水量在線監測系統，通過傳感器網絡、數據傳輸與智能分析的協同，實現了對城市易澇區域的動態感知與風險預警，為排水調度和交通管理提供關鍵數據支撐。

　　系統核心由三部分構成：前端感知層、數據傳輸層與平臺應用層。前端感知層部署于低洼路段關鍵節點，通常采用壓力式水位傳感器與超聲波傳感器組合方案。壓力式傳感器直接測量水體壓強，精度達±1厘米，適用于靜止或緩流水體;超聲波傳感器通過聲波反射時間計算水位，非接觸式測量避免泥沙堵塞，但需校準安裝高度。兩種傳感器互為備份，當數據偏差超過閾值時，系統自動標記異常并觸發人工復核。此外，配套部署翻斗式雨量計，記錄降雨起止時間與強度，輔助分析積水成因。

　　數據傳輸層依托物聯網通信技術構建冗余鏈路。水位與雨量數據通過LoRa無線模塊上傳至就近網關，LoRa低功耗特性支持傳感器續航3年以上;網關將數據封裝后，經4G網絡傳輸至管理平臺，確保在地下通道等信號盲區仍能通過“終端-網關-平臺”兩級跳傳實現數據回傳。傳輸協議采用MQTT輕量級格式，減少網絡帶寬占用，提升數據更新頻率至每分鐘1次。

　　平臺應用層聚焦數據可視化與決策支持。監測數據在電子地圖上疊加顯示，積水深度以不同顏色標注，當超過預設閾值(如20厘米)時，系統自動推送預警信息至市政、交通部門終端。結合歷史積水記錄與排水管網分布，平臺可模擬不同降雨強度下的積水擴散趨勢，為泵站啟停、交通管制提供量化依據。例如，某市在2024年汛期通過該系統提前1小時預判3處低洼路段風險，調度移動泵車抽排，避免了車輛被困事件。

　　系統維護采用遠程管理與現場巡檢結合模式。平臺實時監測傳感器狀態，當出現電壓異常或通信中斷時，自動生成工單并推送至維護人員;現場巡檢每季度核查傳感器安裝牢固性、清理附著物，確保數據采集穩定性。