在榴蓮熟度檢測領域，傳統感官評價對 “粘性” 的模糊描述已成為標準化瓶頸。TEX-01 質構分析儀通過創新技術將榴蓮果肉的粘性感官轉化為精準量化數據，推動產業從經驗判斷向數字管控升級。
粘性參數：被忽視的熟度 “密碼”
榴蓮成熟過程中，果肉細胞間果膠物質的分解會直接影響粘性表現：未成熟果肉因高果膠含量呈現強黏附性，成熟時粘性適中（手指按壓后果肉輕微黏附但不拉絲），過熟則因細胞結構崩解導致粘性下降。TEX 質構儀通過黏附性測試模式，以特定探頭勻速剝離果肉表面，實時記錄剝離力峰值與曲線面積，將 “黏手程度” 轉化為可量化的黏附功（mJ） 與黏附力（N） 參數。例如，金枕榴蓮成熟時黏附力約 1.2-2.5 N，過熟時＜1.0 N，未成熟時＞3.0 N，數據偏差率＜3%。
技術內核：多維度捕捉粘性動態特征
TEX 質構儀的粘性檢測依托三大技術優勢：
定制化探頭系統：采用 P/36 圓盤探頭或 A/BE 黏附探頭，模擬手指接觸面積，避免傳統穿刺探頭對果肉結構的破壞；
高精度傳感器：0.01 N 分辨率的力值傳感器，可捕捉果肉微結構斷裂時的瞬間粘性變化，如成熟榴蓮果肉在探頭剝離時會出現特征性 “力值波動峰”；
動態數據建模：配套軟件通過傅里葉變換分析力 - 時間曲線，提取粘性衰減速率等隱藏參數，構建 “粘性 - 熟度 - 口感” 關聯模型。
全場景應用：從實驗室到生產線
在榴蓮加工場景中，TEX 質構儀的粘性檢測已實現多環節賦能：
原料分揀：通過黏附性數據快速分揀出適合制作榴蓮醬（需高粘性）與凍干果肉（需適中粘性）的原料；
工藝優化：在榴蓮冰淇淋研發中，依據粘性參數調整攪拌轉速，避免過度攪拌導致粘性劣變；
貨架期監控：流通環節通過周期性粘性測試，預警果肉變質 —— 當黏附力驟降且衰減速率加快時，提示產品接近過熟臨界值。
產業價值：構建感官量化新體系
相比人工捻搓判斷，TEX 質構儀的粘性檢測將熟度識別準確率從 65% 提升至 92%，并為企業建立可追溯的粘性數據庫。某榴蓮加工企業引入該技術后，因熟度誤判導致的原料損耗率下降 40%，產品口感一致性投訴減少 67%。這種將感官體驗轉化為數字標準的能力，正推動榴蓮產業向 “數據定義品質” 的智能化時代邁進。