德國AIRSENSE電子鼻PEN3基于多傳感器陣列和模式識別技術，能夠快速、無損地分析糧油及其制品的揮發性有機物（VOCs），在糧油品質控制、安全監測和工藝優化中具有廣泛應用。以下是其在糧油檢測中的具體方向、技術優勢及實施案例：

1. 糧油檢測的核心應用方向

(1) 原料品質評估

• 霉變與毒素篩查：

• 檢測玉米、小麥、大米等谷物中的霉變（如黃曲霉、鐮刀菌）產生的特征揮發物（如3-甲基-1-丁醇、2-戊基呋喃）。

• 輔助預警黃曲霉毒素（B1）、嘔吐毒素（DON）等污染風險。

• 陳化糧鑒別：通過醛類（己醛、壬醛）和酮類物質的積累量，區分新糧與陳糧。

(2) 油脂氧化與酸敗監測

• 氧化程度評估：

• 檢測初級氧化產物（如己醛、2-庚烯醛）和次級氧化產物（如丙二醛），預測過氧化值（POV）和酸價（AV）。

• 適用于大豆油、花生油、橄欖油等的貨架期預測。

• 摻假鑒別：

• 識別低價油脂（如棕櫚油）摻入高價油（如芝麻油）的異常氣味模式。

• 檢測地溝油中的腐敗味標志物（如短鏈脂肪酸、硫化物）。

(3) 加工工藝優化

• 焙炒/壓榨過程監控：

• 實時跟蹤芝麻、花生等焙炒過程中的美拉德反應產物（吡嗪類、呋喃類），優化香氣生成。

• 檢測浸出法油脂加工中溶劑殘留（如正己烷）。

• 精煉工藝評價：對比脫臭前后油脂中揮發性異味物質（如醛類）的去除效果。

(4) 成品質量分級與溯源

• 風味品質分級：

• 區分芝麻油的焙炒強度（輕度/重度）或橄欖油的果香強度（特級初榨/普通）。

• 建立品牌食用油（如魯花、金龍魚）的“氣味指紋”數據庫。

• 地理標志保護：識別不同產區油脂（如阿根廷 vs 中國大豆油）的揮發性特征差異。

(5) 包裝與儲存影響研究

• 包裝材料遷移：檢測塑料桶裝油中塑化劑（如鄰苯二甲酸酯）的遷移氣味。

• 儲存條件優化：分析光照、溫度對油脂氧化速率的影響（如葵花籽油在避光 vs 透光瓶中的差異）。

2. 技術優勢

• 快速高效：單次檢測僅需2-5分鐘，適合生產線實時監控。

• 多指標關聯：通過多個金屬氧化物響應，捕捉復雜揮發性組分。

• 無損環保：無需化學試劑，減少樣品前處理。

3. 傳感器與對應檢測物質

4. 實際應用案例

• 案例1：某食用油廠使用電子鼻監控精煉油脫臭工序，通過實時檢測醛類物質（W1S傳感器響應值），將脫臭時間從90分鐘優化至70分鐘，能耗降低15%。

• 案例2：糧庫在收儲小麥時，結合電子鼻與近紅外（NIR），將霉變糧篩查準確率從感官評價的70%提升至92%。

總結

AIRSENSE電子鼻在糧油檢測中可作為“氣味雷達”，實現：

1. 快速安全篩查（霉變、酸敗、摻假）；

2. 工藝精準調控（焙炒、精煉優化）；

3. 品質數字化管理（風味分級、溯源）。

   
   

   
   

   盡管其無法完全替代色譜或理化分析，但在生產線實時監控和大規模樣本初篩場景中，能顯著提升效率并降低成本，是糧油行業智能化升級的實用工具。