智能化升級

- AI深度融入：AI技術將在PLC中廣泛應用，如Simatic Robotics AI能讓機器人通過機器學習算法分析數據，實時調整操作參數，適應不同生產要求。還可利用AI實現自優化工廠，提升預測性維護能力，通過分析設備運行數據提前預測故障，減少停機時間。

- 邊緣計算拓展：PLC將具備更強的邊緣計算能力，支持本地AI模型運行，減少對云端的依賴，提高數據處理效率和實時性，可在邊緣設備完成大量數據的分析和處理，快速做出決策。

互聯互通增強

- 5G工業專網集成：借助5G的高速度、低延遲和大連接特性，實現設備之間更快速、穩定的通信，支持更復雜的分布式控制系統，使生產設備的協同工作更加高效，推動柔性生產線的發展，實現生產的靈活調整和快速切換。

- 系統集成與開放：進一步加強工業軟件和自動化的集成，實現從產品設計到生產的全流程數字化，通過數字孿生技術，對生產過程進行虛擬仿真和優化。同時，開放接口和協議，與更多的第三方設備和軟件進行兼容，打造更開放的工業生態系統。

安全性強化

- 分布式安全架構：采用分布式安全架構，將安全管理分散到各個節點，提高系統的安全性和可靠性，即使部分節點出現安全問題，也能限制其影響范圍。

- 網絡安全防護體系：不斷升級網絡安全防護體系，包括硬件加密芯片、安全協議升級和漏洞自動修復等措施，確保自動化系統在數字化和網絡化過程中的信息安全。