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電子鼻是一種靈敏的異味檢測儀器，可以在短時間內同時分辨多種化學成分，目前已有電子鼻產品用于惡臭組分分析。
為實現電子鼻對污泥異味特征的精準分類和快速鑒別，本研究圍繞污泥異味組分及其異味特征之間的關系，對比了電子鼻對農業、化工與居民生活等3類典型污泥異味特征的識別效果，并通過機器學習提升電子鼻對異味特征的識別能力，以期優化電子鼻類產品對污泥異味組分的鑒別性能。
AIRSENSE電子鼻通過PCA或LDA可以實現對3種典型泥樣異味特征的判別，PCA對異味特征響應值總解釋率高達96.9%，L.DA對樣本響應值識別正確率為91.9%，但LDA的分類可視化效果更好，對污泥異味溯源工作有一定價值。
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