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CIEL*a*b* 顏色分析在不同人種皮膚表征中的應用

閱讀:713      發布時間:2022-9-29
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引言:已經有很多人嘗試通過使用顏色判別標準科學地表征不同人種的皮膚類型,其中大多數方法都是基于肉眼觀察對皮膚顏色的評價。常用的評價方法是哈佛大學的皮膚病學家ThomasB. Fitzpatrick在1975年提出的基于數值分類圖表的Fitzpatrick標度。該方法將皮膚類型劃分為6個類別。對于保健和護膚品行業,該方法也被認可用作劃分人類皮膚對可見光響應的皮膚人類皮膚的可見光反射光譜:CIEL*a*b*顏色分析在不同人種皮膚表征中的應用病學研究工具之一。Fitzpatrick標度是更早期的Von Luschan色度的現代化,后者使用36塊不透明的玻璃片表征皮膚的顏色。圖1所示為Von Luschan玻璃片描述的人類皮膚的顏色范圍。Fitzpatrick標度將這些顏色劃分為6種皮膚類型:白化、白色、淡棕色、地中海棕色、深棕色、黑色


直觀比較實驗對象的皮膚與標準玻璃片的顏色,找出接近的匹配。這種視覺檢查和比較的方法現在看來是存在誤差的,因為其結論受主觀因素影響是易變的,在很多實例中不同研究者對同一實驗對象的測試結果是不同的

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結論對于不同人種的膚色分析,使用配有150 mm標準積分球的紫外-可見分光光度計和CIE L*a*b*顏色分析法是一套切實可行的方法。該方法是具有很好重復性的定性分析技術,優于以前那些基于經驗觀察的方法。真實的人類皮膚與Von Luschan玻璃片的L*a*b*數據有明顯的差異。對做為Fitzpatrick標度基礎的Von Luschan玻璃片的分析結果表明,玻璃片的生色成分與表面質地導致了人為顏色的存在。通過大量不同類型皮膚的L*a*b*數據庫,可以很簡便地對Fitzpatrick標度進行評估。


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