天皮山冶金化工園區安環一體化智慧管理平臺作為內蒙古烏蘭察布察右前旗2018年政府重點建設項目,由聚光科技(杭州)股份有限公司(以下簡稱“聚光科技”)負責建設。經過6個月現場踏勘、選點設計、安裝實施和調試運行,已基本完成項目建設和整體驗收。重大危險源在線監控及事故預警系統是安環一體化綜合解決方案的重要組成部分,得到了管委會*。
1.產品概述 重大危險源在線監控及事故預警系統是根據《危險化學品重大危險源監督管理暫行規定》(安全監管總局令第40號)、《危險化學品重大危險源在線監控及事故預警系統建設指南(試行)》等法規、標準、規范的要求,結合聚光科技在物聯網感知技術方面的經驗和優勢設計的在線監測類信息化產品,目前已在多個項目中成功部署,得到了業主的一致認可。
本系統是在對涉及危險化學品重大危險源、重點監管危險化工工藝、重點監管危險化學品生產、儲存、使用場所(即“兩重點一重大”),利用物聯網、信息化等技術手段實現重要安全參數(溫度、壓力、液位、可燃氣體濃度、有毒氣體濃度、視頻等)的在線監測預警,提升對重大危險源的動態監管能力,而且能夠及時發現重點危險場所、關鍵裝置事故風險隱患,提醒企業及時進行應急處置,降低事故發生率。

系統界面
2.業務架構
業務架構
本系統根據總體建設內容以及各個模塊之間的業務、邏輯關系,按照“三大體系、六層架構”的總體思路,開展系統的規劃、設計和建設實施工作。
三大保障體系主要包括:安全保障體系、維護支持體系、標準規范體系。
安全保障體系:包括網絡安全、應用系統安全、數據庫安全、信息安全、設備安全和計算機病毒防治等各個方面。
維護支持體系:為了保障網絡和系統的安全、穩定的運行,應該為運行、維護和管理人員在崗位職責、管理規章制度上進行培訓和嚴格規范,確保網絡和系統正常有序的運行。
標準規范體系:配合用戶方完成信息資源目錄體系規劃,為信息資源的收集、管理、發布與利用提供保障。包括數據著錄項規范、數據存儲格式規范、目錄資源體系規范。
六層架構主要包括:感知層、數據采集層、數據傳輸層、數據管理層、業務平臺層、用戶層。
感知層:包括監測平臺物聯網應用所需的各類傳感和監測儀器,如RFID、視頻監控、溫度傳感器、氣體報警器、壓力傳感器、GPS/北斗定位儀、消防報警裝置設備等。
數據采集層:包括危險源數據采集系統、物聯網主機等數據采集設備。
數據傳輸層:包括GSM/CDMA/3G/4G/TD-LTE等移動互聯網、互聯網、電子政務外網等。
數據管理層:包括大數據處理中心(實現對安全監管部門業務數據的數字化管理,同時通過數據庫的建設和數據的積累,對業務數據進行橫向、縱向統計,為安全監管工作的提供數據支持。)、各類基礎資源庫(標準規范庫、公共資源庫、業務數據庫、應急資源庫、知識庫、數據字典集等)、各類應用支撐組件(工作流引擎、報表工具、消息服務終端、GIS平臺、全文檢索引擎、WebService接口等)。
業務平臺層:包括各個業務功能的展示平臺,主要包括實時監測、視頻監控、報警管理、統計分析、信息管理、系統配置等功能。
用戶層:用戶主要包括安監部門用戶、應急監控中心用戶、企業用戶等。
3.核心功能 1)物聯網感知監測預警:采集重大危險源監測點位的實時監測數據,通過設置的報警閾值對監測值進行分級報警。產生報警時及時把報警信息通知相關責任人員,企業人員對報警信息進行確認和處理后,把處理結果進行登記上報,園區監管人員可以查看企業對報警信息的處理情況,并記錄園區對報警信息的處置情況。
同時對產生的超限報警信息進行綜合分析預警,對企業長時間未處理的超限報警信息,生成一條超時間未處理的監管報警信息;對同一個監測點位的監測數據頻繁發生報警的情況,生成一條超頻次的監管報警信息。監管報警信息作為園區監管依據,督促企業進行排查整改,上報處理結果信息。

監測預警流程
2)智能視頻分析預警:采用智能視頻分析技術,對部署在企業重大危險源的監控攝像機的監控畫像實時進行智能分析,并對可能發生的風險隱患進行自動報警,通知相關責任人進行確認和處理。通過系統實時地智能視頻分析(機器眼+機器腦),有助于克服了傳統監控(機器眼+人腦)人力疲憊的局限性,從而更加有效地協助監管人員處理突發事件。主要功能包括針對火焰的監測報警、針對煙霧的監測報警、針對可疑人員的徘徊偵測報警、針對禁區非法闖入的安全區域偵測報警等。

檢測現場
4.客戶價值 1)事前預警防范:通過對企業重大危險源實時在線監控,結合危險源工藝參數、視頻圖像、周邊環境等信息,從而使得安監部門可以全面、準確地掌握重大危險源的安全現狀,實現對企業重大危險源的動態監管,提高企業安全生產動態管理能力;同時幫助企業樹立安全意識,提高企業安全危機管理能力。
2)靶向監管依據:通過對企業重大危險源實時在線監控,對重大危險源風險管控情況進行分析評價,確定企業風險等級情況,對企業進行分級監管,實現對各個企業有針對性的精細化管控。
3)事故分析數據基礎:建立企業重大危險源信息庫、監測歷史數據信息庫、監測報警數據信息庫,對事故發生的要素(人的不安全行為、物的不安全行為、環境的不安全條件、管理缺陷)和原因分析提供數據支撐。
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