前言 在廣義的代謝組學（Metabolomics）研究中，代謝靶標分析是 一種常見的研究策略，它以處于特定代謝通路上具有相似/相 近生物功能的一系列小分子物質群為研究標的，通過對其 或相對定量，進而對實驗涉及的生物學問題進行驗證。芳香 族氨基酸代謝產生的單胺神經遞質多巴胺（Dopamine）、去 甲腎上腺素（Norepinephrine）、5-羥色胺（5-HT）及其代謝 終產物高香草酸（HVA）、3,4-二羥基苯乙酸（DOPAC）、5- 羥基吲哚乙酸（5-HIAA），以及谷氨酸（Glutamate）及其 脫羧生成的抑制遞質γ-氨基丁酸（GABA），連同乙酰膽堿 （Acetylcholine）、抗壞血酸（Ascorbic acid）等小分子物質 都是神經藥理學領域中尤為關注的分析對象。高靈敏、高特異 與快速地離體或在體定量測定腦脊液與腦微透析液中這類代謝 物的準確含量，對于神經生物學研究意義重大。采用經典的電 化學方法，囿于這類物質的酸堿性差異懸殊、基質干擾復雜 等不利條件，常在方法特異性與分析通量上受到限制。而直 接使用 HPLC-MS/MS 方法時，又面臨色譜保留弱（反相分離 RP）、基質干擾大、樣品中緩沖鹽濃度大、ESI 電離效率低下 （RP&親水作用色譜 HILIC）等種種挑戰。
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