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電子鼻技術在兼香型白酒年份區分中的應用研究
閱讀：1530發布時間：2020-12-18
本實驗利用電子鼻技術對不同年份兼香型白酒的香氣差異性進行識別。采用特征響應分析、主成分分析（principle component analysis，PCA）、線性判別分析法（linear discriminant analysis，LDA）和方差分析法（analysis of variance，ANOVA）四種分析方法相結合處理電子鼻傳感器響應應信號，對單因素實驗的相關參數進行優化，確定出Z佳酒樣酒精度、加熱溫度和加熱時間。同時對兼香型白酒年份進行區分識別，以期為兼香型白酒香氣感官質量評價體系的建立提供依據，為電子鼻技術鑒別白酒年份提供理論價值。
檢測樣品：由湖北某酒業股份有限公司提供的5種42%vol年份白酒，分別為3年（3 Y），5年（5 Y），12年（12 Y），15年（15 Y）和20年（20 Y）
檢測儀器：PEN3電子鼻：德國AIRSENSE 公司。該電子鼻系統包含由10種金屬氧化物半導體組成的傳感器陣列。
檢測指標：香氣差異性進行識別
檢測結果：采用電子鼻技術分析不同年份兼香型白酒中的香氣物質，通過特征響應分析、主成分分析（PCA）、線性判別分析法（LDA）和方差分析法（ANOVA），優化出了可以區分識別年份酒的操作條件，分別為酒精度14%vol、加熱溫度40 ℃、加熱時間30 min。結果表明，10個傳感器中貢獻大的三個是W5S、W1S和W2S，LDA的區分識別效果要優于PCA。在優化后的實驗條件下，對兼香型各年份酒進行電子鼻檢測分析，其結果表明LDA對原始數據信息的保留量達到了96.78%；逐步線性判別分析得出儲存期為12年內的酒樣能獲得100%的準確率，超過12年的儲存年份也能獲得較高的準確率，因此電子鼻技術對兼香型各年份酒具有良好的區分效果.
研究意義：本實驗分別考察了樣品量、頂空體積、加熱溫度這三個因素對兼香型各年份酒樣的傳感器響應信號的影響，結合特征響應分析、PCA、LDA、ANOVA四種分析方法得出理想實驗條件。在*實驗條件下，對兼香型各年份酒進行電子鼻檢測分析，其LDA分析結果得出D一主成分PC1和第二主成分PC2的貢獻率分別91.64%和5.14%，對原始數據信息的保留量達到96.78%；同時對兼香型年份白酒進行逐步線性判別分析得出儲存期為12年內能獲得100%的準確率，超過12年的儲存年份也能獲得較高的準確率，因此電子鼻技術對兼香型各年份酒具有良好的區分效果。該研究以期為兼香型白酒香氣感官質量評價體系的建立提供依據，為電子鼻技術鑒別白酒年份提供理論價值。
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