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基于電子舌的白及及其近似飲片的快速辨識研究---日本INSENT電子舌
閱讀：662發布時間：2022-06-06
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 | 資料大小： | 1.4MB |
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摘要：目的探討電子舌方法用于白及及其近似飲片快速辨識的可行性。方法收集45批白及飲片及其近似品天麻飲片30批、玉竹飲片30批、黃花白及飲片29批,分別進行藥典與地方標準辨識（M1法）、HPLC指紋圖譜辨識（M2法）,并結合原始采購信息獲取最終飲片種類的標桿信息（Y）,再采集電子舌味覺感官數據（X）并利用化學計量學方法分別建立主成分分析-判別分析（PCA-DA）、偏最小二乘-判別分析（PLSDA）的45批白及飲片與剩余89批飲片的二分類辨識模型和45批白及飲片、30批天麻飲片、30批玉竹飲片、29批黃花白及飲片的四分類辨識模型（Y=F（X）,M3法）。結果經留一法交互驗證,基于PCA-DA、PLS-DA二分類辨識模型的正判率分別為98.51%、100.00%,基于PCA-DA、PLS-DA四分類辨識模型的正判率分別為100.00%（無未分類樣本）、100.00%（有4個未分類樣本）,模型判別良好,結合正判率與模型未分類樣本數兩項指標,最終選擇二分類辨識以PLS-DA為最終辨識模型、四分類辨識以PCA-DA為最終辨識模型,兩種模型正判率均為最高,且均未出現未分類樣本。結論電子舌可快速準確辨識白及及其近似飲片,為未來研發智能化中藥飲片快速辨識設備提供了思路。
關鍵詞：白及;電子舌;快速辨識;PCA-DA;PLS-DA;
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