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基于電子鼻對水蜜桃貨架期評價的研究
閱讀：1545發布時間：2015-07-28
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 | 資料大小： | 414.2KB |
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詳細介紹
摘 要：利用 PEN3 電子鼻系統對早熟“久保"水蜜桃采后7d 貨架期內的芳香成分進行檢測分析，先通過電子鼻系統動態采集水蜜桃芳香成分并得到了電子鼻的響應值，再利用PCA(主成分分析)、LAD(線性判別)模式識別方法進行數據分析。結果表明 LDA 方法能夠更好地區分第 1 天、第 2～4 天和第 5～7 天貨架期的水蜜桃，進行交叉確認分析后，對第1 天、第2～4 天和第5～7 天的水蜜桃貨架期區分準確率達91%，同時采用負荷加載(Loading )分析方法可以得知，傳感器 W1S(甲烷)、W2S(乙醇)、W2W(硫化氫類)對水蜜桃貨架期的評價起主要作用，這為進一步優化傳感器以及探索方便快捷的水蜜桃無損檢測技術提供了依據。
北京盈盛恒泰科技有限責任公司主營產品：電子鼻,電子舌,質構儀,脂肪儀
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