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電子鼻-百草油鑒別分類的實現方法研究
閱讀：1380發布時間：2015-07-28
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 | 資料大小： | 330.5KB |
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詳細介紹
摘 要: 采用便攜式電子鼻 PEN3 對 4 組不同生產批次的中成藥(百草油)進行檢測， 并對采樣得到的數
據進行分析。結合主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)算法的特點， 采用了 PCA + LDA 分析方法。
該方法首先通過 PCA 分析來壓縮特征數據的維數， 減少數據計算量， 進而優化特征向量， 繼而采用 LDA分析實現對不同批次百草油產品的鑒別分類。結果表明:對 4 組樣本的終判別結果達到了 87． 5 % 的正確判別率， 誤判的待測樣本只發生在 p0705 和 p0801 之間。
北京盈盛恒泰科技有限責任公司主營產品：電子鼻,電子舌,質構儀,脂肪儀
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