 | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 |
19
13810615661
當前位置：首頁>>技術中心>>資料下載>>電子鼻快速判別玉米霉變技術研究
在線溝通：
市場部 （市場部經理）
- 電話：
- 010-83993592
- 手機：
- 13810615661
- 傳真：
- 010-83993562
- 聯系我時，
- 告知來自化工儀器網
- 個性化：
- www.ensoultech.com
- 手機站：
- m.ensoultech.com
電子鼻快速判別玉米霉變技術研究
閱讀：1563發布時間：2015-06-29
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 | 資料大?。?/th> | 547.9KB |
|---|---|---|---|
| 資料圖片： | 查看 | 下載次數： | 568次 |
| 資料類型： |
PDF 文件  |
瀏覽次數： | 1563次 |
詳細介紹
摘要采用正常玉米樣品40個，發霉玉米樣品41個，建立了電子鼻對霉變與正常樣品的識別模型，優化了10個傳感器的組合，并對32個未知樣品進行判別，其中霉變樣品15個，正常樣品17個。結果表明傳感器優化前后主成分分數分別為86．34％和97．54％，優化后提高了11．2％。采用Euclid、Malahanobis、Correla—tion以及DFA四種算法對檢驗集未知樣品進行判定，優化前總判別率分別為Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correlation：84．38％，DFA：81．25％；優化后總判別率分別為Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correla-tion：90．63％，DFA：87．5％。優化后Correlation和DFA法的判別率比優化前提高，其中Correlation法達90．63％。在對霉變和正常玉米判別時，霉變樣品的判別率要遠高于正常樣品的判別率。
北京盈盛恒泰科技有限責任公司主營產品：電子鼻,電子舌,質構儀,脂肪儀
化工儀器網 設計制作，未經允許翻錄必究.Copyright(C) http://m.js967.com, All rights reserved.
以上信息由企業自行提供，信息內容的真實性、準確性和合法性由相關企業負責，化工儀器網對此不承擔任何保證責任。 溫馨提示：為規避購買風險，建議您在購買產品前務必確認供應商資質及產品質量。
