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ATI9120-TP-M模塊
閱讀：96 發布時間：2024-11-28
概念數據模型的內容包括重要的實體及實體之間的關系。在概念數據模型中不包括實體的屬性，也不用定義實體的主鍵。這是概念數據模型和邏輯數據模型的主要區別。
概念數據模型的目標是統一業務概念，作為業務人員和技術人員之間溝通的橋梁，確定不同實體之間的最高層次的關系。在有些數據模型的設計過程中，概念數據模型是和邏輯數據模型合在一起進行設計的。
邏輯模型模塊結構是指將程序或系統按照功能或其他原則劃分為若干個具有一定獨立性和大小的模塊，每個模塊具有某方面的功能。例如，操作系統模塊結構中，OS 按其功能精心地劃分為若干個模塊；每個模塊具有某方面的管理功能，如進程管理模塊、存儲器管理模塊、I/O 設備管理模塊等，并仔細地規定好各模塊間的接口，使各模塊之間能通過該接口實現交互。然后，再進一步將各模塊細分為若干個具有一定功能的子模塊，如把進程管理模塊又分為進程控制、進程同步等子模塊，同樣也要規定好各子模塊之間的接口。若子模塊較大時，可再進一步將它細分。
邏輯數據模型（Logical Data Model）:簡稱數據模型，這是用戶從數據庫所看到的模型，是具體的DBMS所支持的數據模型，如網狀數據模型(Network Data Model)、層次數據模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用戶，又要面向系統，主要用于數據庫管理系統（DBMS）的實現。
邏輯數據模型反映的是系統分析設計人員對數據存儲的觀點，是對概念數據模型進一步的分解和細化。邏輯數據模型是根據業務規則確定的，關于業務對象、業務對象的數據項及業務對象之間關系的基本藍圖。
邏輯數據模型的內容包括所有的實體和關系，確定每個實體的屬性，定義每個實體的主鍵，實體的外鍵，需要進行范式化處理。
邏輯數據模型的目標是盡可能詳細的描述數據，但并不考慮數據在物理上如何來實現。
邏輯數據建模不僅會影響數據庫設計的方向，還間接影響最終數據庫的性能和管理。如果在實現邏輯數據模型時投入得足夠多，那么在物理數據模型設計時就可以有許多可供選擇的方法。
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