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什么是FFT分析儀？
FTT（快速傅里葉變換）分析儀是執行快速傅里葉變換（FFT）的分析設備。
機器和建筑物中會發生各種類型的振動，通過使用 FFT 分析儀，可以找到振動的原因和減少振動的方法。頻譜分析儀和存儲記錄儀都是類似于FFT的測量儀器，但FFT分析儀主要用于觀察低頻信號的頻率成分。
FFT 分析儀的應用
FFT 分析儀的主要用途是機器、設備和建筑物的振動分析。將加速度計安裝在被測物體上，轉換為電信號，輸入到FFT分析儀，經過運算處理，分析頻率成分。
還可以檢查機器和建筑物發出的振動和共振頻率，并加強結構和抑制振動以防止疲勞失效。另一個用途是檢測電機旋轉不均勻。對電機旋轉時的振動進行 FFT 分析，可以清楚地了解電機的轉軸（轉子）是否振動、齒輪或軸承是否振動等振動源。
此外，FFT還用于音頻分析。您可以檢查人和樂器發出的聲音的區域，并分析噪音的頻率，看看它來自什么樣的位置和設備。在這種情況下，麥克風用于將音頻傳遞到放大器，放大器對信號進行轉換和放大并執行 FFT 分析。
最近，FFT也被用于辦公機器和家用電器等開發領域。例如，用于評估產品的安靜性，并考慮噪音的原因和對策。由于它還用于識別低頻信號的噪聲源，因此它也可用于處理頻率信號的產品的噪聲對策。
FFT分析儀原理
快速傅里葉變換（FFT）是基于法國數學家傅里葉提出的傅里葉級數理論。傅里葉級數理論是這樣的理論：任何復雜的波形都具有周期性，它可以表示為一系列簡單的正弦波（sin 波）和余弦波（con 波），是級數思想的延伸。 。
一般來說，并不清楚您嘗試測量的信號實際上具有多大程度的周期性。因此，在傅立葉變換中，我們從觀察到的波形中截取適當的時間，并假設截取的波形是無限重復的信號。在傅里葉變換的早期，計算傅里葉變換需要大量的乘法。
然而，JWTurkey和JWCooley提出了一種通過取數據2的n次方來減少計算次數的方法。例如，如果數據數量為 1024，則 1024 x 1024 = 1,048,576 次計算將減少為 10,240 次。這種方法稱為快速傅里葉變換（FFT），是FFT的縮寫。
典型的波形可以用三個參數來描述：幅度、頻率（或周期）和相位（時間差）。通過將FFT應用到這一原理并使用FFT分析儀，將橫軸為時間的輸入波形信號轉換為圖表，其中橫軸代表頻率，縱軸代表每個頻率處波形的幅度。
有關 FFT 分析儀的其他信息
1. FFT分析儀與頻譜分析儀的區別
FFT 分析儀和頻譜分析儀的區別在于它們可以處理不同的頻率范圍。 FFT 分析儀可處理從 DC 到 100kHz 的低頻信號。另一方面，頻譜分析儀可處理 10kHz 至 10GHz 的非常寬的頻率范圍。
一些最新型號可以支持 DC 至 50GHz。用途上的區別在于，FFT 分析儀用于未知其具有何種頻率分量的情況，而頻譜分析儀則用于分析已知高頻信號（例如手機或 WiFi 發射器）的頻率分量。要使用的設備。
此外，從器件結構上來看，傳統頻譜分析儀由模擬電路組成，而FFT分析儀則通過AD轉換器將獲得的波形數字化，然后進行快速傅立葉變換處理并計算頻率強度分布。
