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技術文章

正確理解重復性與重現性的概念

閱讀:912          發布時間:2015-1-14

重復性(repeatability)與重現性(再現性,reproducibility),二者都是用來評價分析結果的精密度。大多數人都不作嚴格區分,有的文獻中還常常混用。但是二者的實際意義是不一樣的。重復性比重現性概念大,應用范圍大。重現性內涵小,一般用在“現象"。

  一、重復性(r)

  定性定義:用相同的方法,同一試驗材料,在相同的條件下獲得的一系列結果之間的一致程度。相同的條件是指同一操作者,同一設備,同一實驗室和短暫的時間間隔。

  定量定義:一個數值,在上述條件下得到的兩次實驗結果之差的值以某個的概率低于這個數值。除非另有說明,一般的概率為0.95。

  (重復性是用本方法在正常和正確操作情況下,由同一操作人員,在同一實驗室內,使用同一儀器,并在短期內,對相同試樣所作兩個單次測試結果,在95%概率水平兩個獨立測試結果的zui大差值。)

  二、再現性(R)

  定性定義:用相同的方法,同一試驗材料,在不同的條件下獲得的單個結果之間的一致程度。不同的條件指不同操作者、不同實驗室、不同或相同的時間。

  定量定義:一個數值,用相同的方法,同一試驗材料,在上述的不同條件下得到的兩次試驗結果之間的值以某個的概率低于這個數值。除非另外指出,一般的概率為0.95。

  (再現性是用本方法在正常和正確操作情況下,由兩名操作人員,在不同實驗室內,對相同試樣各作單次測試結果,在95%概率水平兩個獨立測試結果的zui大差值)

 

  三個表示精密度的概念,在國外的文獻中常見:

  1. 平行性(replicability):同一實驗室,分析人員、分析方法均相同,對同一樣品進行的多個平行樣品之間的相對標準偏差;

  2. 重復性(repeatability):同一實驗室,分析人員用相同的分析法在短時間內對同一樣品重復測定結果之間的相對標準偏差;

  3. 再現性(reproducibility):不同實驗室的不同分析人員用相同分析對同一被測對象測定結果之間的相對標準偏差。

  我個人認為我們國內常把平行性和重復性混為一談,區別上面三個概念我個人認為平行性就是我們做一個添加樣品設置的平行樣之間的變異系數;重復性就是對同一被測對象我們在不同時間做出來的重復結果之間的變異系數;而再現性很好理解,就是不同實驗室結果的變異系數啦。

  操作者1:29.5;28.0;28.3;29.3;28.8;29.6;28.8;28.6;27.9;28.0

  操作者2:28.6;28.1;29.7;27.4;27.5;28.4;27.0;28.4;28.2;27.7

  操作者3:26.9;28.1;28.1;28.2;29.4;29.2;27.0;26.0.26.5;27.9

  針對上面的數據如果操作者1、2、3是不同實驗室的,則把三個人的10個測定值分別取平均值,再分別算出相對標準偏差,此即為“再現性";

  如果他們三人是同一實驗室的,我個人認為這三人之間的相對標準偏差就是實驗室內的精密度;而其中每個人的10個數據值之間的相對標準偏差就是“平行性"或“重復性"啦。

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