智慧工廠設(shè)備智能運維研發(fā)平臺建設(shè)緊密圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域科研和教學需求，將復雜的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)改造、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、場景應(yīng)用整合成軟硬件一體的All-in-One的解決方案。從硬件設(shè)備、實操系統(tǒng)、管理平臺等維度出發(fā)，兼具數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用創(chuàng)新開發(fā)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對接等能力。研發(fā)平臺通過構(gòu)建特色業(yè)務(wù)場景提升智能制造方向科研能力和水平，打造基于設(shè)備健康指數(shù)驅(qū)動的設(shè)備智能管理和維護平臺，采用智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和混合數(shù)據(jù)分析，研究工業(yè)設(shè)備預測性維護管理，減少因意外故障導致的非計劃停機事件，維護持續(xù)安全生產(chǎn)，提高設(shè)備管理效率和設(shè)備效能，構(gòu)建智能工廠，推動智能制造技術(shù)的研究和應(yīng)用。

VALENIAN監(jiān)測過程功能：振動，溫度，電流，電壓，流量，壓力，液位，等傳感器，或與工廠PLC無縫對接和真正意義上的智能監(jiān)測。應(yīng)用層對上支持多種行業(yè)應(yīng)用，把各種垂直的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用整合成一個扁平的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)體系。實現(xiàn)平臺級能力開放，把平臺的能力項進行分類封裝，按照云服務(wù)的方式提供給上層應(yīng)用，打造基于工業(yè)感知數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享和能力開放體系，賦能智慧工廠運維應(yīng)用。

智慧工廠設(shè)備故障檢測、機理建模與診斷方法研究企基于設(shè)備健康指數(shù)驅(qū)動的設(shè)備智基于設(shè)備健康指數(shù)驅(qū)動的設(shè)備智能管理和維護，提高設(shè)備管理效率和設(shè)備效能，構(gòu)建綠色智能工廠，即從對設(shè)備的故障和失效的被動維護，到定期檢修、主動預防，再到事先預測和綜合規(guī)劃管理。預測性維護已經(jīng)在各行業(yè)尤其是工業(yè)制造領(lǐng)域得到認可并開始規(guī)模應(yīng)用。將狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、狀態(tài)預測和狀態(tài)決策融合為一體，狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是基礎(chǔ)，狀態(tài)預測是重點，維護決策得出最終的維護狀態(tài)要求，預測性維護是人工智能在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用和實踐。

目前企業(yè)設(shè)備管理方面存在不足與痛點：

1.傳統(tǒng)設(shè)備管理方法無法適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化需求；

2、企業(yè)設(shè)備管理效率低、效果差；

3、設(shè)備狀態(tài)不可控，數(shù)據(jù)孤島多，數(shù)據(jù)使用效率低；

4、設(shè)備運維及備件成本高；

通過AI算法、非線性系統(tǒng)分析模型等對特定場景設(shè)備故障建模分析，完成設(shè)備預測性運行維護管理，減少因意外故障導致的非計劃停機事件，優(yōu)化設(shè)備的利用率。