以數據驅動決策，提升實驗室效率

隨著效率需求的不斷提升，科研機構正在采用數據智能系統，著力提升實驗室運營的可視化，助力制定更加明智的決策。
 
根據安捷倫一項針對制藥實驗室負責人的調查結果顯示，實驗室負責人越來越注重速度、優(yōu)化和效率的提升: 

· 隨著人們對樣品處理能力的要求持續(xù)激增，工作速度是制藥實驗室負責人關注的問題

· 此外，83%的受訪者認為實驗室的工作流程需要優(yōu)化，63%的受訪者十分歡迎創(chuàng)新的方法以提高實驗室效率

 
提高實驗室效率主要分為兩個層面：樣品分析處理能力和實驗室運營效率。在本文中，我們將圍繞實驗室運營效率和朝向全新數據智能范式的根本性轉變，來探討當前和未來的解決方案。
 
先進的實驗室監(jiān)控體系
 
由于科研實驗室的復雜性越來越高，實驗室亟需實現對所有資產的全面可視化管理。先進的實驗室監(jiān)控和管理系統能夠滿足實驗室的上述需求，持續(xù)提升實驗室運營的清晰度和可控性。
 
實驗室負責人經常提出的問題包括：

· 實驗室有哪些儀器資產？

· 為什么會有這些特定的儀器資產？

· 這些儀器資產的使用情況如何

 
儀器資產的利用率程序（Asset Utilization Program）可以幫助回答上述問題，這些程序可以提供有關實驗室?guī)齑婵刂啤①Y產規(guī)模調整以及許多其他方面的信息，幫助實驗室負責人改進實驗室運營。
 
實驗室可視化面板可以清晰地顯示實驗室資產的使用情況。儀器熱圖（Instrumentation Heat Map）可以基于使用情況提供整個實驗室資產的快照。對儀器使用情況的全面了解構成了數據驅動決策的基礎。除此之外，這些程序還可以識別實驗室工作流程的瓶頸、產能題和其他低效率問題。
 

此類信息的獲取和使用相對來說比較簡單。只需要將適當的過濾工具應用于感興趣的區(qū)域，例如特定的實驗室場所或儀器組，然后設置所需的時間范圍，可視化程序即可自動確定精確的使用頻率和使用模式。這一過程既可以提供細化至單個儀器的可視化數據，又可以提供整個實驗室范圍內所有儀器的統一可視化數據。
 
通過這種“一目了然（turning on the lights）"的方式，儀器資產的利用率程序可以幫助用戶精確地了解實驗室實際發(fā)生的情況。用戶可以立即看到已經暴露出來的瓶頸和其他低效率問題，并即刻采取措施來解決這些問題。
 
為了確保準確，用戶仍然需要對資產利用率數據進行整合和解讀，需要通過進一步的分析和更多的專業(yè)技能來著手改進實驗室運營。變革能力是一個關鍵因素。
 
變革管理技能
 
在當今這個快節(jié)奏的世界里，變革管理很可能會成為一種負擔。實驗室需要能夠快速適應不斷變化的業(yè)務環(huán)境，如果無法做到這一點，實驗室可能會在激烈的效率競爭中落后。為了防止出現這種情況，實驗室的變革管理必須將數據智能（為清楚起見）和專家指導（關于變革）結合起來。
 
行業(yè)技能能夠幫助實驗室負責人更好地調整儀器資產的規(guī)模，找到一種微妙的“平衡"，提升實驗室資產的敏捷性，滿足日益復雜的和激烈的競爭環(huán)境提出的各項新需求。