隨著科技的發展，贗品制造技術日益高超，造假者通常會使用許多與主要消費品制造商相同的材料，并且至少在某些情況下，利用熟悉主要制造商所依賴的相同組裝和構造技術的工人。這使得

鑒別贗品變得很困難，尤其是僅憑視覺檢查。給市場監管和消費者權益保護帶來了巨大挑戰。

為了幫助區分正品和贗品，我們使用近紅外光譜儀和簡單的光譜數據處理技術，近紅外光譜儀作為一種快速、無損、高精度的檢測工具，在贗品檢測領域展現出了巨大的應用潛力。

茶葉是真還是假？

安徽農業大學研發的《基于近紅外光譜技術的茶葉非法添加物鑒別方法》，通過創新技術手段，僅需6分鐘即可完成茶葉非法添加物的定性與定量檢測，準確率超95%。該方法無需化學試劑、無需復雜前處理，適合批量檢測與在線監控，為茶企自檢、市場監管和進出口質檢提供了有力支持。在茶葉市場中，不法商家可能通過添加非法物質來提高茶葉的色澤、口感或重量，從而謀取不正當利益。近紅外光譜儀的應用，使得這些非法添加物無所遁形，有效保障了茶葉市場的規范和消費者的健康權益。

食品是真還是假？

（一）食用油摻假檢測

手持式近紅外光譜儀在食用油質量控制方面表現出色，可用于檢測多種食用油的摻假、真偽鑒別等。例如，在棕櫚油摻假檢測中，NIRScan Nano光譜儀可準確區分純棕櫚油與不同濃度回收食用油摻假的棕櫚油。這一應用對于保障食用油市場的食品安全具有重要意義，有效防止了不法商家通過摻假手段來降低生產成本、謀取暴利。

（二）面粉摻假檢測

在杏仁粉摻假檢測中，三種便攜式儀器（DLPR NIRscan™ Nano、MicroNIR™ 1700和NeoSpectra FT-NIR）對摻假濃度為5%（w/w）及以上的樣品具有高靈敏度和特異性。這些便攜式近紅外光譜儀的應用，使得面粉等食品的摻假檢測更加便捷、高效，為保障食品市場的規范和消費者的健康權益提供了有力支持。

藥品是真還是假？

（一）消渴丸真偽鑒別

利用近紅外光譜法對品牌中成藥“消渴丸"建立判別模型，可以快速有效識別贗品。通過搜集廠家正品近紅外漫反射光譜，在PUS軟件中應用一致性檢驗模型設置模塊建立消渴丸一致性檢驗模型，利用該模型可以準確區分消渴丸同其贗品。這一應用對于保障藥品市場的規范和消費者的用藥安全具有重要意義，有效防止了不法商家通過制售贗品藥品來謀取不正當利益。

（二）藥品成分一致性檢測

近紅外光譜儀還可用于檢測藥品成分的一致性。例如，在某平臺上購買的Lamer新版精粹水，通過光譜儀進行進一步分析后，發現樣品和旗艦店的正品在多個峰位上有明顯差異，進一步證明了該樣品存在疑問。雖然紅外光譜在檢測含水量高的樣品時可能存在不準確的情況，但近紅外光譜儀結合其他檢測手段（如GC-MS、ASAP-MS和核磁等）可以提供更全面的檢測結果。

古玩是真還是假？

在古玩交易市場，一件普通瓷器可能因年代、工藝差異，價格相差百倍。然而，隨著AI技術的突破性應用，近紅外光譜分析與AI算法結合的“雙劍合璧"，讓造假者無所遁形。例如，在某商行深夜接到的匿名電話中，聲稱“檢測設備已鎖定贗品倉庫"，次日便有多家造假工坊連夜轉移設備。這場“技術圍剿"背后，正是紅外線光譜分析與AI算法結合的力量。通過近紅外成像技術，可以檢測到肉眼不可見的釉面氣泡分布、顏料分子結構差異等微觀痕跡，從而準確鑒別古玩的真偽。

偽造影響到每個人，無論是摻假食品藥品對健康造成的可怕后果，還是仿冒的古玩推動有組織的騙局，近紅外光譜儀在檢測贗品方面展現出了巨大的應用潛力。近紅外光譜檢測這樣的防偽技術可以有效避免合法企業和消費者受到欺詐。