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圖像清晰度檢測原理方法全解析

閱讀:1421      發布時間:2024-1-5
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一、圖像清晰度概念

圖像清晰度也稱寫像性、鮮映度、成像性等,表征材料成像能力或失真程度,寫像性是材料本身光學屬性之一,數值表示符號C%,清晰度值C%越高、失真度越低,圖像越清晰,具有清晰度指標材料包括薄膜、光學膜、汽車金屬漆、油漆涂料、紙張等透明及不透明材料。

圖例是不同清晰度的薄膜放置在同一條形碼上顯示的條形碼清晰度情況。

備注:塑料片的清晰度由清晰度計檢測,清晰度C%由大到小。

寫像性值C%越小,失真度越高,薄膜清晰度越差,圖像越模糊。

二、圖像清晰度檢測方法

透明和不透明材料對應測試方法為透射法和反射法,運用圖像清晰度儀光柵定距移動,得到清晰度設備光源圖像的大/小光通量,計算樣品的清晰度值。對于透明材料(例如塑料薄膜類)使用透射法測量。對于不透明材料(例如金屬漆類)使用反射法測量。

三、清晰度計算方法

清晰度表示為C%,C為Clarity首字母,數值越大,清晰度值越大。

1、計算公式:

C%=(M-m)/(M+m)*100%

2、公式說明:

2.1、其中M和m表示通過移動光柵的大和小光通量,M和m也可表示為直透射和散透射光通量。

2.2、M和m還稱作大或小透射率或反射率,兩者之和為透射率和反射率,不是全部光通量或100%數值;

2.3、清晰度計有透射法和反射法,透明材料選用透射法,不透明材料選用反射法,但是計算公式是一致的。

四、清晰度與霧度的關系

在光學行業,多數人會把霧度(濁度)和清晰度建立對應比例關系,錯誤的認為霧度(濁度)值低清晰度值高,這種觀點是不正確的!

霧度(濁度)值相同的兩塊玻璃片,放在同一規格的背景圖片上呈現的清晰度差異很大。實際上清晰度和霧度是兩個概念,測量模式和方法不同,所使用的儀器結構和原理也是不同,清晰度在某些應用上可以說是高精度的霧度量化管理,并檢測出霧度儀無法測量到的霧度量化指標。

上海令旦科技有限公司致力于提供優化的表觀檢測解決方案,圖像清晰度計可以測量清晰度、鮮映度、成像性、寫像性等光學指標,廣泛應用在光學膜、樹脂塑料、包裝、條形碼、金屬漆、顯示屏、玻璃等行業領域。

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