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煤礦機械油液監測應用
閱讀：742 發布時間：2022-5-27隨著機械設備日益向重載、高速、大型、自動化、多功能化與使用率化方向發展, 設備的維修成本和停機損失急劇增加, 因此對設備運行的可靠性和經濟性的要求日益苛刻, 這使眾多企業提出了以預防為主、依靠設備狀態監測來提高設備運行安全性和可靠性的新措施。
作為煤礦企業機械設備使用條件惡劣, 機械設備損壞嚴重, 影響到正常生產與安全, 有必要建立完善的監測體系以提高設備完好率, 減少不必要的投入。特別有時監測不到位, 小事故釀成大事故, 損失巨大。煤礦企業建立油液監測體系應做好以下3 項工作:
（1） 配備品質精良、功能齊全的各類油品檢查儀器設備, 具備檢測項目多、數量大、速度快等特點, 為快速判斷故障提供準確及時的數據。硬件設施除需配備發射光譜、紅外光譜、鐵譜、顆粒計數等磨損污染顆粒監測儀器外, 還需配備黏度、閃點、水分、總酸值、總堿值、傾點、泡沫、不溶物、機械雜質等10 種常規油品檢測手段。上海密通儀器有限公司廠家直供，軟件方面: , 建立實驗室及監測數據局域網, 將主要設備如采煤機、運輸機、主通風機、空壓機等監測數據及油品檢測數據傳輸給機電科及礦主要領導, 以便相應采取措施。
（2） 應當具有符合規范標準要求, 保證測試結果足夠準確的檢測能力, 考慮到經濟性, 以少的檢測項目達到監測效果 對于具有國家標準以及ISO 和ASTM等國際標準的檢測方法, 應嚴格按照標準方法進行檢測, 以保證監測診斷結論的合理性及公正性。
（3） 應當建立具有豐富經驗積累的高素質、高水平的專家型油品監測技術隊伍。通過與高等院校和科研院所合作, 培養具有扎實理論基礎,同時具有在油液監測和診斷實際經驗的監測人員, 并在解決實際問題的過程中不斷發揮專業人員的技術價值。
針對設備的不同故障形式, 可以采用不同的方法進行設備維修。主要的維修方式包括定期維修、后維修、預知維修。 從油液監測出發進行機械設備故障診斷, 能夠較為準確地預測故障的原因及部位, 更全面地監測設備的運轉情況, 并能利用早期預報及時發現和排除設備的故障隱患, 減少損失。經過十幾年的發展, 油液監測技術已成為摩擦學監測和故障診斷的重要技術方法。