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[供應(yīng)]R165141320-德國力士樂R165141320 滑塊 FNS 法蘭型
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  • R165141320-德國力士樂R165141320 滑塊 FNS 法蘭型
貨物所在地:
上海上海市
更新時間:
2020-08-30 12:18:04
有效期:
2020年8月30日 -- 2021年8月30日
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產(chǎn)品簡介

德國力士樂R165141320 滑塊 FNS 法蘭型
BSHP 滾珠滑塊 FNS,標(biāo)準(zhǔn),鋼質(zhì)

上海先韻自動化科技有限公司
王先生 CEL L : [1][7][6][0][2][1][7][4][0][2][3]

詳細(xì)介紹

德國力士樂R165141320 滑塊 FNS 法蘭型


BSHP 滾珠滑塊 FNS,標(biāo)準(zhǔn),鋼質(zhì) 

 

德國力士樂R165141320 滑塊 FNS 法蘭型

 

式中ti———第i個因變量的觀測值

xij———第j個自變量的第i個觀測值

Aj———中心值αj和離散度cj之間的模糊相關(guān)參數(shù)模糊線性回歸模型的問題是確定模糊參數(shù)槇Aj,將其隸屬函數(shù)定義為

2.png

因此,通過一個相關(guān)的隸屬函數(shù)定義區(qū)間內(nèi)任意實數(shù)的隸屬程度。相應(yīng)地,模糊線性回歸方程可表示為

3. 

模糊線性回歸分析的目的是確定當(dāng)滿足目標(biāo)程度h時,使因變量yi預(yù)測值的總離散度蕞小的模糊參數(shù)槇Aj。其中,h值由決策者確定,它是介于0~1之間的常數(shù),表示估測模糊線性回歸模型的適應(yīng)度,即當(dāng)至少存在h隸屬于因變量yi的模糊估計值時,使yi估計值的總模糊度蕞小[21-22]。對此,為了確定模糊參數(shù)槇Aj所建立的模型為

式中xjk———第j個自變量的第k個觀測值

yk———第k次觀察的因變量值

通過求解以上模型,可以獲得模糊線性回歸模型的參數(shù)[23-24]。

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