精準測定水輪機運行時產生的空化噪聲，深入分析其特性與規律，為評估水輪機空化狀態、優化設計及提升運行穩定性提供關鍵依據。
水聽器：選用高靈敏度、寬頻響應的水聽器，能夠精準捕捉水輪機內部空化產生的微弱噪聲信號。依據水輪機結構，在蝸殼、轉輪室、尾水管等易發生空化區域合理布置，確保采集到全場完整噪聲。
前置放大器：用于對水聽器輸出的微弱電信號進行放大，提高信號強度，降低傳輸過程中的信號損失與干擾，保證信號質量。
數據采集系統：配備多通道、高速的數據采集儀，其采樣頻率需滿足空化噪聲信號的高頻特性，可同時采集多個水聽器數據，精準記錄噪聲信號。
頻譜分析儀：對采集到的噪聲信號進行頻譜分析，獲取噪聲的頻率組成與能量分布，深入了解空化噪聲特性。
數據分析軟件：具備強大的信號處理與分析功能，可對采集到的噪聲數據進行時域、頻域分析，以及特征提取與模式識別。
水聽器安裝：在選定的測量位置，通過專用夾具或密封裝置將水聽器牢固安裝在水流通道壁面上。安裝時確保水聽器敏感面與水流方向垂直，保證其能有效接收空化噪聲信號，同時做好防水、密封措施，防止水進入設備內部。
布線與防護：連接水聽器與前置放大器、數據采集系統的線纜應采用屏蔽電纜，減少外界電磁干擾。線纜沿水輪機結構合理布線，并做好固定與防護，避免因水輪機振動或水流沖擊導致線纜損壞。
設置采集參數：根據水輪機運行工況及空化噪聲特性，合理設置數據采集系統的采樣頻率、采樣時長、增益等參數。采樣頻率應至少為最高感興趣頻率的兩倍以上，以滿足奈奎斯特采樣定理，確保信號不失真。
工況測試：在水輪機空載、不同負荷工況下分別進行數據采集，每個工況持續采集一定時長的數據，以獲取不同運行狀態下的空化噪聲特征。采集過程中，同步記錄水輪機的運行參數，如流量、水頭、轉速等。
時域分析：對采集到的空化噪聲信號在時域上進行分析，觀察噪聲的波形特征、幅值變化情況，獲取噪聲的峰值、有效值等參數，初步判斷空化的嚴重程度。
頻域分析：運用傅里葉變換等方法將時域噪聲信號轉換為頻域信號，分析噪聲的頻率分布。空化噪聲通常具有特定的頻率范圍，通過頻譜分析可確定主要的噪聲頻率成分，與水輪機的固有頻率等進行對比，評估是否存在共振風險。
特征提取與模式識別：利用數據分析軟件提取空化噪聲的特征參數，如功率譜密度、能量分布等。通過建立空化噪聲的特征模式庫，采用模式識別算法對當前采集到的噪聲數據進行分類識別，判斷水輪機的空化狀態處于初生、發展還是嚴重階段。
設備校準：在測試前，對水聽器、前置放大器、數據采集系統等設備進行全面校準，確保測量數據的準確性與可靠性。
環境干擾：盡量避免在水輪機周圍存在其他強噪聲源或電磁干擾源的情況下進行測試。若無法避免，需采取有效的屏蔽、隔離措施，降低環境干擾對測試結果的影響。
安全防護：在水輪機運行環境中進行設備安裝與測試時，嚴格遵守安全操作規程，做好個人安全防護，防止發生意外事故。
