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工業過程智能化核心-過程控制系統集成與應用
工業過程控制系統軟件作為工業制造系統的智能控制核心控制著制造業的核心工藝過程。某種程度上說決定著制造流程智能化的水準。隨著制造業自身的發展和轉型升級的需求，工業過程控制系統軟件正在由人機界面和基本策略組態向*過程控制方向發展。*過程控制APC(Advanced Process Control System) 指基于數學模型而又必須用計算機來實現的控制算法，統稱為*過程控制策略。APC系統搭載自適應控制；預測控制；魯棒控制；智能控制（專家系統、模糊控制、神經網絡）等數學功能算法用于解決非線性等常規算法無法解決或測控質量不穩定的工程問題。目前，上已經有幾十家公司，推出了上百種*過程控制系統產品，在世界范圍內形成了一個強大的工業流程應用軟件產業。APC系統由*過程控制模型和通訊系統（實時數據通訊系統）組成，國外對實時通訊數據鏈和行業APC模型壟斷十分嚴格。由此，自主知識產權的行業*過程控制模型和配套的集成基礎數據通訊對于增強工業行業自主創新能力、提升行業智能化水平、穩定高質量產品比率、培育企業核心市場競爭力具有十分重要的意義。
工業過程控制系統工程平臺是復雜的通用工業過程控制系統工程平臺，深入融合電子學、控制工程學、相關工業流程原理和計算機測控技術，集成相關工業流程工藝、現代測控技術、工業流程相關的硬件裝備，通過數學方法和編程技術開發成高度集成的工業應用系統，APCEW開放式的架構實現工業化生產條件下不同行業工藝過程的動態智能控制。為不同工業流程工藝研發工作者研究工藝過程改進和新產品研發、制備奠定堅實的工程基礎。
一、工業過程控制系統鑄就制造業聰慧頭腦
*過程控制是基于不同工業流程的基本原理、大量長期的工業知識積淀并在此基礎上發展起來的數學模型。的*過程控制系統又是復雜的系統工程，深入融合工藝流程的前沿原理和現代測控技術通過數學方法和編程技術開發成高度集成的工業應用系統，實現工業化生產條件下工藝流程的動態智能控制。架起工藝過程宏觀條件與控制系統的橋梁，為工藝流程工作者提供一個集驗證新原理、新構想；研發新技術、新工藝簡潔、實用有力的工程實現平臺。
數學模型是應用軟件的另一個重要組成部分，通常作為技術或訣竅，它是一個過程設備或概念的一種數學表示，它將有關參數及其相互關系歸納成數學方程。APC數學模型的建立方法有理論物理法、實驗模擬法和經驗統計法。工業生產過程的工藝參數錯綜復雜，往往不能用單純的數學理論建立模型，而要通過總結操作人員的生產經驗，以生產過程的內在機理為基礎，并通過實驗加以修正和完善。為了實現自動修正數學模型的算法和參數，采用自適應和自學習控制。自適應控制是對一個系統在外界條件變化和有干擾的環境下，具有適應環境的能力，以實現控制。
二、工業過程控制系統對于制造業的重要意義
現代工業生產過程的大型化、復雜化對產品質量、產率、安全及對環境影響的要求越來越嚴格，尤其是流程工業復雜、多變量、時變、MIMO特征的關鍵過程控制系統常規PID已無法勝任，因此，*過程控制受到了廣泛關注。*過程控制系統（APC）系統指不同于常規PID，具有比常規PID控制具有更好控制質量的人工智能控制策略的統稱。*過程控制系統用來處理那些采用常規控制效果不好，甚至無法控制的復雜工業過程控制問題。基于現代前沿工業原理和深度智能測控技術的流程工業工藝過程控制系統及配套的流程工業過程控制系統軟件是流程工業工藝與產品質量智能化的核心 。
過程控制系統工程平臺底層應用德潽成熟穩定的工業通用ICT及全息多態數字化工廠系統，基于網絡化DEP-CPS架構，兼容第三方系統,無障礙融入原有自動化、信息化系統。完成APC模型系統與PLC/PAC/L1系統傳感器及企業信息化系統的實時雙工數據通訊；充分盤活企業存量自動化設備、信息自動化系統資源；大限度降低企業產線改造、轉型升級的成本和周期壓力。
APC系統平臺價值優勢：
1、 通過工業過程控制工程平臺便捷的應用開發接口，方便的維護調試工具，可以有效縮短項目開發周期，降低開發資源投入和技術成本，降低系統的實施維護成本。
2、 通過工業過程控制工程平臺對異構系統的兼容能力，可以加強過程控制應用系統的可移植性，提高系統的可擴展性，方便用戶對過程控制應用系統的升級和改造，降低系統后續維護的開發成本。
3、 通過工業過程控制工程平臺為過程控制系統提供的技術框架和通用服務，可以提高過程控制系統的穩定性，降低系統的交付成本，提高終客戶的用戶滿意度。
4、工業過程控制工程平臺為標準Client/Server結構，完備的工業數據鏈和開放式的過程系統開發架構及通用模塊支持用戶將資源專注于業務本身。驅動傳統自動化系統向智能化系統進化。
基于計算機控制與仿真技術的過程控制系統平臺是工業智能化的載體與工程實現平臺。
工業智能化、工業信息化、工業視覺與聲音及振動波形多態異構數據通訊系統、工業多態數據中繼轉發通訊系統組件等基礎公共通訊組件共同組成了完備的全息多態數字化工廠系統，將不同總線、不同類型傳感器、不同編碼類型的數據通過一套系統集成起來并通過工業以太網以數字化信號的方式實現不同系統間的數據互聯互通。通過工業以太網實現與工業行業APC模型測控系統的高速數字化網絡雙工系統集成；匹配高性能數據庫系統構建企業級多態數據中心。支撐全局數據應用，統一數據接口標準、打通流程、深度融合實現產業鏈數字化。
三、典型工業過程控制仿真及工程應用系統j集成
1交聯解耦控制系統
確定合適的D(s)使D(s)G(s)相乘成為對角矩陣，就解除了系統之間的耦合，兩個控制系統不再關聯。
2預測控制系統
預測控制不但利用當前的和過去的偏差值，而且還利用預測模型來預估過程未來的偏差值，以滾動優化確定當前的優控制策略。預測控制優于PID控制。
3模糊控制系統
模糊控制是用模糊數學的知識模仿人腦的思維方式，對模糊現象進行識別和判決，給出的控制量，對被控對象進行控制。
DEP-EUVFDCS系統為基于CPS網絡架構的數字化工廠，為高速遠程測控系統及下一代工業智能控制軟件應用部署（APCEW工業過程控制系統&ETSEW基于復雜工程原理的模型系統），讓工業軟裝備來推動傳統工業的轉型升級，為驅動和未來工業的發展提供完備好用的、安全受控的、成套自主的工業通訊系統。
4離散制造-搭載核心控制算法系統的復雜測控體系集成與行業應用
5流程工業-搭載數學功能算法系統的APC測控系統集成與行業應用
德潽工業過程控制系統工程平臺（DEP-APCEW）是下一代工業智能模型及控制軟件應用部署的載體。平臺集成*傳感器、控制器、仿真建模、實時通訊技術到工業智能制造系統；豐富的數學功能模塊用于構建不同行業的諸多復雜的關鍵控制模型, 通過DEP-APCEW架構平臺集成為工業過程控制統；平臺的開放性使得不同行業及領域的專家、學者及工程技術人員可以在同一平臺上并行工作，充分發揮自身的極大優勢。基礎通用化平臺+用戶應用系統的模塊化系統集成模式將數字化、智能化制造技術、新原理、新工藝從實驗室原理概念和理論研發成果轉化為智能控制系統在線應用部署于工業制造流程及產線。
典型行業應用：能源電力、石油、化工、冶金、采掘、航空航天、燃機動力、軌道交通。企業采用基于DEP-APCEW平臺的智能化新技術系統改造升級傳統產線自動化系統用以將生產工藝研發成果和測控系統深度結合提高生產效率、降低能耗、穩定高質量產品比率，研發成果直接轉化為企業生產力；應用DEP-APCEW平臺的智能化控制模型設計與升級機載控制器系統賦予機載本體控制器系統高度智能化的大腦，大幅提高響應速度、測控系統精度和控制質量。支撐工業軟裝備和驅動未來工業發展，助力企業在日趨激烈的市場競爭中占據產業優勢高地。踏實助力所屬應用行業制造水平邁向中。