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代謝組學研究解決方案-AB液質聯用系統
閱讀:880 發布時間:2021-11-7創新的代謝組學解決方案讓您距真正的表型更近一步:
代謝組學的定量結果通常能夠直觀地反映生理狀態,因此代謝組學在疾病研究和生物標記物發掘方面也扮演著重要角色。代謝組學是一個充滿挑戰的領域,非靶向代謝組學的未知物鑒定往往會遇到困難,因此利用特定軟件對靶向的代謝物進行鑒定,以此補充代謝數據是我們常用到的途徑。
SCIEX 代謝組學解決方案針對您的研究目標量身定制,結合創新的硬件與功能全面的數據處理軟件,幫助您獲得想要的特定答案。了解 SWATH® 采集方法和微流色譜技術如何充分提升您的數據質量,推動潛在生物標記物的挖掘,拓寬您對代謝組的見解。了解簡單的一體化液質聯用(LC-MS)解決方案如何幫助核心實驗室和轉化研究人員生成可靠的代謝組學數據,拓寬他們的研究領域。
代謝組學解決方案能夠幫助解答生物學問題:
有一種代謝組學方法能解答所有的生物學問題。將鼠標移至下方圖標并點擊,了解可解答這些疑問的實驗策略,以及 SCIEX 技術如何提供支持。
將差異特征轉化為生物學答案
在非靶向代謝組學中,尋求新發現和以往未曾找到的信息是一場愿望、努力與回報的較量。代謝組學研究和生物標記物發現過程中*挑戰性的工作可能在于“差異特征峰"的全面解讀,以及如何將這些特征峰轉化為確證的代謝物,進而推動相關生物學研究。
非靶向代謝物分析方法通常包括對液質聯用 LC-MS 數據進行統計處理,生成各種可能被鑒定的特征峰。通常來說,這種方法需要多次進樣以確保收集到相關特征峰的信息。由于代謝組學數據的特點,某些特征峰可能最終也無法得到鑒定,其原因可能是該特征峰實際上是假陽性,或者是由于沒有得到它的二級譜圖用以推導其結構。
SCIEX 非靶向和發現代謝組學解決方案側重于通過*的現代方法(如 SWATH® 采集方法),利用全面的統計方法以及由合作伙伴開發、旨在通過數據簡化和去卷積鑒定相關代謝物的工具來生成包含大量可重現的代謝物信息的全面數據。