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智能感知,高效運維 | 高德智感變電智能巡視系統為變電站數字化建設賦能

閱讀:429        發布時間:2024-3-13
近年來,隨著經濟快速發展對電力安全穩定充足供應提出來更高的要求,電網整體架構日趨龐大復雜,變電設備規模也不斷擴大,當前變電站運維管理模式與設備快速增長的矛盾日益凸顯。



隨著大數據、人工智能、5G通訊、物聯網等數字信息技術的創新突破,智能化的新生產方式加快到來,為智慧變電站建設提供了技術支撐。同時國家“雙碳"政策目標的提出、新型電力系統建設、外部復雜多變的環境和電網公司可持續發展要求給變電運檢以及智慧變電站建設帶來了新的機遇和挑戰。

變電站巡檢現狀與痛點



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人工巡檢效率低

變電站設備型號繁多,巡檢點位多,巡檢工作量大;人工日常巡視、表計抄錄工作頻繁往返現場,效率低下。


管理精細度不夠

人工巡檢頻次低,管理人員難以及時掌握變電設備狀態,對設備運維、狀態評價、事故處理等業務的支撐能力不足。


數據價值未體現

變電站巡檢結果數據整理和流轉缺乏高效手段,可見光、紅外視頻監控、機器人、無人機智能巡檢終端相互獨立,巡視數據流轉難以高效協同配合,數據價值未能得到充分挖掘。


高危風險難預知

變電站帶電設備多,面臨高危高壓的生產環境,具有安全事故風險。人工現場巡檢很難只憑記憶遵守各項生產安全規范,傳統人工巡檢存在各種未知風險。


高德智感變電智能巡視系統

高德智感變電智能巡視系統集成了GB/T28181與電網標準協議具備多維感知設備(雙光攝像機、無人機、機器人、聲紋設備、動環設備、數字化表計)接入能力。平臺采用“中心計算+邊緣計算"架構,可滿足電網“主站+站端"分布式部署模式要求。系統通過在線巡視設備代替現場巡視來采集電力設備環境數據信息,采用智能分析算法對數據進行分析,生成運維報表,提供輔助決策支持。平臺具備與電網控制、安防、動環、消防、監測子系統對接能力,實現一鍵順控智能聯動


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高德智感變電智能巡視系統解決方案采用:采集、邊緣、中心、應用四層架構,可滿足電網“主站+站端"分布式部署模式。邊緣節點與感知終端部署在站端,中心節點與應用服務部署在主站。


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變電智能巡視平臺系統架構)


01

實時監測




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將多維感知技術應用到變電設備智能運維中,通過在線巡視代替現場巡視,實現變電站設備狀態全域感知、全面監控,建立以數據驅動變電站巡檢業務的運檢管理新模式,提升效率的同時有效降低巡檢成本。


02

智能巡視




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高德智感變電智能巡檢系統支持自由設定巡視任務的功能,進行例行巡視特殊巡視專項巡視自主巡視等操作可進行表計讀數識別、設備狀態識別、設備缺陷識別、環境異常識別、電流致熱識別、電壓致熱識別等電力設備工作狀態分析,同時還具備設備工作溫度狀態巡視。有效解決人工作業效率低、成本高、不安全、不實時等巡檢痛點。


03

一鍵順控




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針對變電場景中一鍵順控“雙確認"需求,高德智感基于視頻編解碼技術、圖像智能識別技術以及計算機網絡和通信技術,研發出“變電智能巡視系統",準確識別刀閘的分合閘狀態,為一鍵順控或程序化操作提供更安全可靠的技術保障,同時實現多場景設備智能巡視,現場作業主動安全管控,賦能生產集控調度,輔助管理決策和全局掌控。


04

智能聯動




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高德智感變電智能巡視平臺支持以IEC61850、電網協議與用戶現場輔控系統進行智能聯動。輔控系統聯動變電智能巡視平臺進行視頻分析、圖像分析、錄像抓圖,變電智能巡視平臺聯動輔控系統進行設備操控、動環控制,減輕運維人員工作負擔。


05

智能算法




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智能算法功能是指在巡視過程中系統通過對主變壓器區、高/低壓設備區、配電室/繼保室、場站周界等區域的現場設備外觀檢測、表計讀數識別、位置狀態識別、行為檢測分析、環境檢測分析、一鍵順控輔助等算法,實現電力變電場景運維全需求覆蓋。


06

亮點功能




熱圖全景拼接


基于紅外熱成像攝像機普遍分辨率較小(主流640*512),單張熱圖難以顯現電力設備全貌,不便于客戶進行設備缺陷分析。通過智能算法將云臺各預置點紅外圖像進行智能拼接,使用戶能一鍵獲取電力設備完整高清紅外熱圖,方便快速地進行異常識別。


在線紅外分析


電力工作人員常通過電力行業專業的熱圖分析軟件進行紅外熱圖分析以分析設備健康情況,會出現分析結論不便記錄,難以追溯情況。在線紅外分析模塊創建紅外熱圖定時采集任務,自動分析(或工作人員自主分析)紅外熱圖并生成分析報告自動記錄上傳,追溯方便。


高德智感變電智能巡視系統以實時監測、智能巡視、一鍵順控、智能聯動、智能算法等,構建了設備“外部狀態可觀、內部狀態可測" 的智能巡視體系,實現了為變電巡檢減負賦能,提升設備運維效率,夯實安全基礎,推動變電巡檢數字化轉型和高質量發展。未來,高德智感將進一步與廣大客戶深入合作,持續助力電力行業遠程化、可視化、數字化、智能化運維提升。


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