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AIRPHEN多光譜相機通過高通量對植物進行冠層和表型分析，可用于大面積區域冠層和表型調查。即使在惡劣的環境下也能記錄相關數據資料。AIRPHEN多光譜成像相機儀為精確農業提供一種有效鑒別作物狀態的多樣性的方法，具有高空間分辨率和高訪問頻率。

Airphen測量系統是一種基于無線攝像技術的植被生長狀況實時監測網絡系統。系統具有多個監測節點與數據無線傳輸模塊組成。能夠實時獲取不同生長條件下的植被圖像，利用數據自動處理程序，可以提取植物指數、植被覆蓋度、葉面積指數、植被物候期等多種地表植被參數。

植被覆蓋度（fractional vegetation cover: FVC）是指植被垂直投影面積占地表面積的比例，傳統的FVC提取方法是直接從一幅影像中提取綠色植被所占的比例。我們可利用Airphen多光譜設備，獲取一天之內的過個圖像，通過計算光照植被比與陰影植被比得到的。雖然在一天之內，隨著太陽入射角度變化，會引起圖像中光照植被與陰影植被比例分別發生變化，但是，在不改變相機拍攝角度的情況下，這兩個量的之和應該在一天之內近似不變，這就是提取覆蓋度的基本原理。多光譜相機表型分析

Airphen系統的Airphen Plugin插件可以用來計算高度和體積、數字高程、 SR、NDVI、PRI等數十種指數。利用模型反演，在Cloverfield數據可實現葉面積指數(LAI)、平均葉夾角(ALA)、覆蓋率、截獲輻射分數、植被階段/衰老 、葉綠素含量測定等研究。

多光譜相機在精準農業中的應用

在精準農業中，地塊內的變異是進行農業精準管理的關鍵。但是，在進行精準農業的實施，還需要許多工作，如地塊的數字化、作物種類、面積量算、作物長勢分析以及地塊內的作物變異情況等

地塊邊界的數字化：在精準農業實施過程中，特別是在我國極其分散的經營條件下，準確測量地塊的邊界也是十分復雜的工作。利用低空遙感影像進行地塊邊界的數字化，不僅時效性強，而且準確。十分符合我國目前廣大農村高度分散營養條件下的精準農業的實施。

地塊面積量算：通過數字化地圖，可準確地量算出各種作物所占地塊的面積。

作物種類識別：在可見光區，低空遙感影像對作物種類反應是較為敏感的，通過肉眼即可判讀出作物的種類。

作物長勢分析：根據不同作物長勢的葉片對不同電磁波的反射特征不同，可判斷出作物的長勢狀況，植物的生長狀況與紅色和藍色波段的反射值有較高的相關性，而與綠色波段的反射值關系不太密切。在紅色波段的影像中，與土壤水分的關系也十分密切。由此可判斷土壤水份狀況。

多光譜相機表型分析

隨著光譜技術的發展，光譜分辨率和空間分辨率等方面都有了很大的提升，應用的領域也越來越廣泛，尤其是遙感觀測領域，對數據的質量要求很高，時至今日人們已經研究出了很多技術手段來獲取物質的光譜信息，有棱鏡分光光譜儀，濾光片光譜儀、衍射光柵光譜儀、傅里葉變換光譜儀等。

棱鏡光譜儀是通過折射原理是運用棱鏡講復色光色散成空間上分離且連續的譜線。

濾光片光譜儀是利用不同中心波長窄帶濾光片將所探測光線分離出特點光譜進行研究。

衍射光柵光譜儀是利用多縫衍射將復色光分解成空間分離連續的光譜譜線。

傅里葉變換光譜儀又叫干涉光譜儀，可分為分波前法和分振幅法原理，它是將所得干涉圖通過傅里葉變換的方法得到應對光譜信息，在天文學、氣候監測、大氣科學等領域都得到了廣泛的應用。