選舉策略是利用各種資源來刺激選民。在眾多可用資源中，視頻脫穎而出——主要是在互聯網變得普及之后，不僅限于電視了，用戶可以自由和廣泛地分享各種宣傳視頻。
在本次研究中，我們定量和定性地研究了候選人出現的場景是否會改變觀看不同政治宣傳視頻的潛在選民的效價反應（基本情緒）。面部表情被用作本次情緒反應的指標，我們使用了諾達思的面部表情分析系統測試出被試的表情以及情緒效價，并進行政治宣傳視頻背景對觀看者情緒影響的分析。
實驗過程
來自巴西米納斯吉拉斯州聯邦大學的 Carlos Magno Machado Dias 的研究團隊進行了本次研究，評估了選民對競選宣傳視頻場景變化的反應。他們在視頻中使用了四種不同的背景場景：全白背景；圖書館；豪宅；受歡迎的房子。
競選宣傳視頻使用了一名男演員，他從來沒有做過政治候選人，也沒有參加過任何大規模的廣告活動或電視節目。這位演員錄制了一段30秒的競選宣傳視頻。附錄1中提供了宣傳的文本。后期對錄像的背景進行了編輯，分別融入了四種不同的場景：白色背景、圖書館、受歡迎的房子和豪宅。圖2顯示了包含相應背景的視頻版本。
圖2
實驗中的選民是在米納斯吉拉斯州康塔杰姆市的米納斯學院（Faculdade Senac Minas）行政和會計科學課程的學生中隨機選出的。選民只觀看某一種背景的視頻，播放視頻時，選民的面部圖像被高清攝像機記錄下來。通過使用網絡平臺的在線數據收集系統，收集所有參與實驗的選民觀看視頻時的表情圖像做進一步分析。
本次實驗通過諾達思的面部表情分析系統(FaceReader)，對收集到的選民觀看視頻時的面部表情圖像進行了分析處理，結果通過軟件自動導出，進行下一步統計處理。面部表情分析系統除了可以對人的基本表情進行分類，還可以計算出人的情緒效價。情緒效價是指被試的情緒狀態是積極的還是消極的。其中“高興"是積極表達，“悲傷" “憤怒" “恐懼" “厭惡"都是消極表達。在本次實驗的數據分析階段，研究團隊將整個視頻分為三段（每段約 10 秒），針對不同的視頻內容來分析和比較被試在觀看時所表現出的情緒效價，來研究政治視頻的背景是否會對觀眾的態度產生影響。
實驗結果
我們分析了108個人的表情圖像，其中觀看白色背景視頻的24人，流行住宅背景視頻的28人，豪華住宅背景視頻的26人，圖書館背景視頻的30人。
我們在整個視頻中對情緒效價進行了時間上的分段分析，當p值小于0.05時，所研究的場景之間存在顯著差異。表2顯示了視頻每個分析部分中平均值的p值。
表2
第一段Segment 1: Time 00:00:00 - 00:00:10.533
在這段視頻中，候選人說了：“我們需要把我們的國家改造成一個更好的地方。這需要政治意愿，需要有致力于工作經驗和誠實的候選人。" 我們發現觀看受歡迎的房子背景的被試呈現出最高的情緒效價，其他情緒效價排序依次是圖書館背景、白色背景和豪華房子背景。較高的效價意味著較高強度的積極情緒（快樂）和較低強度的負面情緒。因此，在這種情況下，在豪宅和白人場景中存在更明顯的負面情緒(圖3)。
圖3
第二段Segment 2: Time 00:00:10.600 - 00:00:21.200
在這段視頻中，候選人說了以下文字：“多年來，我一直在捍衛公民的權利和無數家庭的福祉。你的生活將得到改善。" 我們發現圖書館組的情緒效價平均值最高，其次是熱門住宅、白色住宅和豪華住宅背景。（圖4）與前一部分的調查結果一樣，這些數據進一步指向了政治信息傳遞的場景可以改變了選民的接受度這一猜測。
圖4
第三段 Segment 3: Time 00:0021.266 - 00:00:31.666
在第三段視頻中，候選人說了以下文字：“有信心。我和我的政黨知道形勢，我們知道需要做什么。我們想要的是為建設一個更加公正的社會做出貢獻。"觀看白色背景視頻的選民呈現出最高的情緒效價平均值，其次是觀看分別圖書館、熱門住宅和豪宅背景視頻的選民。(圖5)
圖5
討論
本研究收集的數據和情緒效價值是通過高準確度的面部表情分析系統獲得的，而不是使用可能存在偏差的自我情緒狀態報告。展示的結果表明，在政治信息中插入的視聽元素(背景)會改變對其內容的感知，從而改變選民對這政治宣傳視頻的情感反應，有可能會影響到選民的投票決定。
參考文獻
Dias, C.M.M.; Ribeiro, ?.M. & Gon?alves, C.A. (2020). Valences in voters’ emotional response: Experimental design with neuroscience. ReA UFSM | Brazilian Journal of Management, 13 (3), 483-500.
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