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SICK讓您的想法和解決方案享有充分空間
閱讀：420 發布時間：2018-7-12在視覺技術領域，SICK擁有 30 余年的豐富經驗，并不斷將這些經驗融入于識別、定位、檢測、檢查和質量管理等創新型智能解決方案的持續開發中。SICK 的專家打造出以可擴展性為亮點的 2D 與 3D 視覺傳感器產品系列，以適應工業現場檢測的各種任務。
隨著工業 4.0的技術演進，工業自動化的技術架構也在不斷變化。現有模式不斷被新的商業模式所取代。如今，軟件不僅運行在計算機上，而是植入傳感器，在傳感器中直接運行。傳感器具備計算能力，并可獨立編程。未來，智能傳感器將可以直接連上云端，或通過Sensor Integration Machine (SIM)進行云端通信。在工業 4.0潮流下，綜合型智能傳感器與傳感器數據融合的技術在工業生產過程中的質量管理、流程分析與預防性維護等方面的應用場景將日趨廣泛，前景光明。
在工業4.0的演進進程和工業互聯網的價值鏈中，SICK的可編程傳感器技術和柔性定制化解決方案占據了重要的地位。大數據分析和智能算法將引入工業現場的常見場景中（例如“有/無”，“好/壞”判斷），從而大幅度提高產品性能，開辟出大量全新的應用場景。
為了提升SICK可編程傳感器的效能，SICK 打造了SICK AppSpace生態系統。SICK AppSpace 為系統集成商與OEM商提供了高度的自由度與靈活性，允許集成商和OEM商根據終端用戶的特定需求為可編程傳感器開發定制化的程序，從而實現為客戶量身打造定制化的解決方案。
SICK AppSpace包括兩個要素：可編程 SICK 傳感器及傳感器應用程序開發套件 SICK AppStudio。柔性架構和可編程設備能夠生成兼容工業4.0標準的云服務數據。算法軟件直接運行在傳感器內，進行數據處理后將處理結果信息直接傳送給上層應用，從而在質量管理、可追溯性及預防性維護方面為用戶提供支持。
SICK AppStudio 用于開發定制化的可編程傳感器應用程序。在SICK AppStudio中，不僅可以擁有靈活的編程選項與服務程序，還能夠接入 SICK 軟件工具箱以及圖像處理庫（例如 HALCON）。在Lua 腳本語言以及多種集成開發工具（如自動補全功能）支持下，用戶可輕松將傳感器應用程序開發整合到現有的開發流程中。終，新的傳感器應用Apps將形成新的傳感器，傳感器應用Apps也可以運用到不同的SICK傳感器中。
利用圖形視圖生成器 (ViewBuilder)，可以通過基于圖形化操作的GUI接口(Graphical User Interface) 快速創建人機操作界面。程序包生成器 (PackageBuilder) 將所有軟件組件打包成一個程序包，并可以配置安全訪問與拷貝權限。此外，通過大量的示例應用程序 (Sample-App)，可快速學習和創建傳感器應用程序。
SICK AppSpace Developers Club（俱樂部）允許會員申請Demo kit與實驗測試設備。會員還有權參加每年一度的 SICK AppSpace 大會。除了 SICK AppSpace 解決方案的推介以及趣味橫生的報告，社區還提供與其他會員交流經驗的機會。在 Barcamp 的框架內，會員將會參與到 SICK AppSpace 生態系統的進一步開發中。
在工業 4.0 的進程中，全面采集工廠數據，并傳輸至上一級系統進行統一分析勢在必行。憑借 SICK AppSpace 與可編程傳感器的解決方案，我們可以為客戶提供全面的支持，并可以根據市場要求更有針對性地量身打造解決方案。該方案降低了整體復雜性，大幅度提高系統可靠性。同時，我們通過整合產品，拓展技術維度，不斷開拓新的產品領域。在設計傳感器應用程序時，SICK通過提高傳感器應用程序復用性，大幅度減少開發人員的工作量。另外，這種可編程的解決方案也為后續調整預留了空間，以適應未來任務。未來，與用戶必須加強彼此間的合作，以便攜手找出終端客戶的真實需求。從而，不僅實現網絡實體系統聯網，還可聯入實時數據。真正締造數字化聯網世界。
SICK的系列型號如下：
電感式傳感器
IME08-1B5NOZTOS
IME08-1B5NOZW2S
IME08-1B5NSZTOS
IME08-1B5NSZW2S
IME08-1B5POZTOS
IME08-1B5POZW2S
IME08-1B5PSZTOS
IME08-1B5PSZW2S
IME08-2N5NOZT0S
IME12-04NNOZW2S
IME12-04NNSZC0S
IME12-04NNSZW2S
IME12-04NPOZC0S
IME12-04NPOZW2S
IME12-04NPSZC0S
IME12-04NPSZW2S
IME12-04BNOZC0S
多傳感器信息融合技術的基本原理就像人的大腦綜合處理信息的過程一樣，將各種傳感器進行多層次、多空間的信息互補和優化組合處理，終產生對觀測環境的一致性解釋。在這個過程中要充分地利用多源數據進行合理支配與使用，而信息融合的終目標則是基于各傳感器獲得的分離觀測信息，通過對信息多級別、多方面組合導出更多有用信息。這不僅是利用了多個傳感器相互協同操作的優勢，而且也綜合處理了其它信息源的數據來提高整個傳感器系統的智能化。
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