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大數(shù)據(jù)分析如何讓制造行業(yè)變得更好?
點(diǎn)擊次數(shù)：659 發(fā)布時間：2018-6-23
大數(shù)據(jù)分析如何讓制造行業(yè)變得更好?
咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司Valerio Dilda表示，“大多數(shù)制造商已經(jīng)進(jìn)行了明顯的改進(jìn)，以簡化其運(yùn)營，使用傳統(tǒng)方法盡可能提高供應(yīng)鏈和工廠的生產(chǎn)力。然而，在經(jīng)濟(jì)增長緩慢、環(huán)境不確定的情況下，企業(yè)必須更多地尋找新的方法來提高運(yùn)營效率和盈利能力。”
其答案是采用大數(shù)據(jù)分析。過程工業(yè)的制造商和公司將會生成大量數(shù)據(jù)，但很少使用這種智能工具。多年來，大多數(shù)制造商在其IT能力方面比較落后，并且為此付出了一定的代價。
“然而，得益于成本更低的計算能力和快速發(fā)展的分析機(jī)會，過程工業(yè)制造商可以將這些數(shù)據(jù)運(yùn)用到工作中，從多個數(shù)據(jù)源收集信息，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和可視化平臺發(fā)現(xiàn)新方法，從采購中優(yōu)化其流程的原材料銷售成品。”Dilda繼續(xù)說。
盡管每個用例都有所不同，但了解如何在制造中使用大數(shù)據(jù)分析的情況很有幫助。以下來看看一些重要的領(lǐng)域：
(1)預(yù)測性維護(hù)
大數(shù)據(jù)分析在制造行業(yè)中取得的大成就之一是預(yù)測性維護(hù)的作用。隨著當(dāng)今*設(shè)備中安裝部署各種傳感器和網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備，制造商有可能采用算法在問題出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)并發(fā)情況，并在問題變得更加嚴(yán)重可能付出高昂代價之前解決。
預(yù)測性維護(hù)有可能在一年內(nèi)為制造商節(jié)省數(shù)百萬美元的費(fèi)用，延長設(shè)備使用壽命，并確保運(yùn)營。并且，由于大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展，收集這些見解變得更加容易且更具成本效益。
(2)性能分析
企業(yè)很容易假設(shè)一切正常，但在80%的容量和95%的容量之間有巨大的差異。大數(shù)據(jù)允許企業(yè)根據(jù)期望的產(chǎn)出水平來分析業(yè)績并做出改變。
以工業(yè)機(jī)械手為例。許多企業(yè)直到近都在使用一刀切的產(chǎn)品，但這種情況正在發(fā)生變化。例如這個領(lǐng)域的廠商之一Dalmec公司已經(jīng)遇到了發(fā)展瓶頸，并意識到已經(jīng)到了切割機(jī)解決方案不起作用的地步。而使用數(shù)據(jù)和分析，他們可以購買專門為特定功能設(shè)計的的機(jī)械手。這導(dǎo)致提高生產(chǎn)力和性能。
(3)縮短停機(jī)時間
對于制造商而言，沒有什么比停機(jī)時間的代價更加高昂。在某些行業(yè)，每分鐘損失的成本可能花費(fèi)數(shù)千美元，而每年將花費(fèi)數(shù)百萬美元。有了適合的系統(tǒng)(由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng))，這些組織可以大大減少停機(jī)時間，并確保大生產(chǎn)力。
除了鞏固盈虧底線之外，停機(jī)時間的縮短提高了運(yùn)營效率，減輕了壓力，增強(qiáng)了品牌忠誠度，并且實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新和創(chuàng)造力。
(4)改進(jìn)戰(zhàn)略決策
在一天結(jié)束時，大數(shù)據(jù)分析將幫助制造商做出戰(zhàn)略決策。這些工具包括：數(shù)據(jù)清理工具、剖析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)映射工具、數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)可視化資源、數(shù)據(jù)監(jiān)控解決方案等等。企業(yè)學(xué)習(xí)如何將正確的工具與正確的結(jié)果相結(jié)合是這個過程中的一個重要步驟。
變化即將到來
大數(shù)據(jù)分析正在改變制造業(yè)的概念既令人興奮又令人畏懼。對于那些多年來收集數(shù)據(jù)卻沒有更好地使用數(shù)據(jù)的公司來說，他們對于利用大數(shù)據(jù)的想法有點(diǎn)畏懼，但是一旦克服了初的挑戰(zhàn)，就會意識到將會獲得巨大的發(fā)展和提升的機(jī)會。