激光誘導擊穿光譜儀(LIBS)與激光剝蝕電感耦合等離子體質譜儀(LA-ICP-MS)，均基于激光剝蝕取樣，可同時用于從樣品中獲得不同的化學指紋。我們證明了這種分析方法可以為改進食用鹽分類提供補充信息，LIBS能一起檢測到Na和Cl的幾種微量金屬元素，同時LA-ICP-MS用于檢測非金屬和痕量重金屬元素。使用LIBS和LA-ICP-MS光譜的主成分分析表明，其主要光譜變化以不同的方式對樣品鹽進行分類。分別以LIBS、LA-ICP-MS和它們的融合數據為基礎采用偏小二乘法對三種分類模型進行了開發。從這些模型的交叉驗證和混淆矩陣中，使用LIBS檢測微量金屬元素(Mg,Ca,K)，使用LA-ICP-MS檢測非金屬元素(I)和痕量重金屬元素(Ba,W,Pb)，二者提供互補的化學信息以區分特殊的鹽樣品。

在此項研究中，我們同時進行了LIBS和LA-ICP-MS分析，以改進食用鹽的分類。LIBS對K、Mg、Ca等輕元素的檢測進行了優化，LA-ICP-MS著重分析m/z ≥90的元素，包括非金屬元素、痕量重金屬元素。結果證明，LIBS和LA-ICP-MS光譜為這些食用鹽的分類提供了互補的辨別能力。在這里，“辨別能力”一詞，是指LIBS或LA-ICP-MS光譜的變量從其他鹽樣中分辨出某一鹽樣品的能力。基于少量金屬元素LIBS光譜的分類模型表現出較高的性能，而基于融合數據的LA-ICP-MS光譜對非金屬和痕量重金屬元素的化學信息為分類模型增加了*的識別能力