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數字濾波技術在地磅稱重傳感器信號上的應用

閱讀:3026        發布時間:2017-11-28

  地磅稱重傳感器信號容易受到外部噪聲干擾,因此其精度問題直制約稱重行業的發展,本文選用了幾種常見數字濾波方法對地磅稱重傳感器 信號進行濾波,并分別對其進行比較分析,選擇種優的濾波方式,并用實驗證明這種濾波方式大大提高了信號采集精度。

  1.稱重傳感器信號濾波的意義

  目前,地磅稱重傳感器越來越被廣泛的應用到各行各業,比如,包裝、 物流等現場稱重,水泥、注塑機等的下料配給以及汽車、機車的軸重 計量等。然而復雜的工業環境經常包含各種各樣的干擾,主要包括機 械振動、過程通道干擾、空間干擾(電磁波干擾)等,他們對稱重傳 感器信號采集精度產生了巨大影響,對實際稱重系統產生了巨大誤差, 對于工業精度要求較高的場所,這些影響顯得尤為重要。因此本文討 論幾種數字濾波方式對現場數據進行濾波處理,提高信號精度,具有 很強的現實意義。

  2.原始信號分析

  稱重傳感器信號頻率般為低頻信號,為避免傳感器信號失 真,本文搭建實驗平臺并選定任務循環周期為10ms,即采樣頻率為 100Hz,然后采集組原始數據時域圖。

  

云網客1.jpg

 

  從圖1上可以看出,稱重傳感器信號噪聲干擾較為明顯,并且呈 現定的周期性規律,數據標準差為9.32,為進步分析,對原始數 據進行FFT分析得出其頻譜圖。

  

云網客2.jpg

 

  從圖2上可以看出,原始數據信號在0.2Hz處有個明顯的脈沖, 因為稱重傳感器信號頻率般為低頻信號,因此可判斷本實驗稱重傳 感器的信號頻率為0.2Hz,同時可看到其他波段處波動較為均勻,是 明顯的白噪聲干擾。因此,為了保證稱重傳感器信號的真實不失真性 同時兼顧系統精度要求,選定數字濾波器為低通濾波器,其截止頻率 為 2Hz。

  3.階慣性濾波

  階慣性濾波器因其程序設計簡單,濾波效果明顯,因而被廣大 設計人員所采用,對于截止頻率為2Hz的階慣性濾波器,其系統傳 遞函數為:

云網客3.jpg

 

  對比圖1和圖3可以看出,經過階慣性數字濾波之后, 據波動改善明顯,毛刺明顯變小,其濾波效果已經相當不錯, 差減小為2.26,數字信號精度提高75.75%。

  4.FIR濾波

  FIR(Finite Impulse Response)數字濾波器又稱為“有限沖激響應數 字濾波器”。其頻域傳遞函數般為:

  

云網客6.jpg

 

  只⑵士⑴+匕⑵? +...+b(n+l)z 因此設計FIR數字濾波器的關鍵就是計算出其濾波器系數。本項 目采用窗口函數法設計FIR數字濾波器,設定濾波器的截止頻率為 2HZ,窗函數為海明窗(Hamming)。對于截止頻率只有幾赫茲的FIR濾 波器來說,要想有較高的濾波效果,濾波器階數是幾十階甚至上 百階,但在實際工程項目中,階數太高的FIR濾波器在程序編寫上不 方便,為此我們選定濾波器的階數為10階。濾波后數據時域圖如圖4 所示。

  

云網客7.jpg

 

  對比圖1和圖4可以看出,FIR濾波后數據相對于原始數據其 濾波效果也很明顯,經計算標準差減小為2.62,數字信號精度提高 71.89%。

  FIR濾波精度跟階慣性濾波器對比可知,其濾波效果不如階 慣性濾波器,濾波后數據標準差FIR稍大,所以FIR濾波器不是我們 所需要的理想濾波器。

  5.IIR濾波

  IIR(Infinite Impulse Response)數字濾波器又稱為“無限沖激響應數字濾波器”。其時域傳遞函數般為:

  

云網客8.jpg

 

  IIR濾波器也有很多形式,本文將選用在通帶內為平坦的巴特 沃斯數字濾波器,其設計方法般是: 先確定濾波器的設計指標,

  包括濾波器階數和歸化的截止頻率,然后借助Matlab中的FDA Tool工具箱觀察其幅頻曲線,看其通帶阻帶衰減是否合適,后利用 庫函數butter函數得出濾波器的系數。本文設定巴特沃斯濾波器截止 頻率為2Hz,階數為6階。濾波后數據時域圖如圖5所示。

  

云網客9.jpg

 

  對比圖1和圖5可以看出,巴特沃斯數字濾波器濾波效果十分優 越,濾波后的數據曲線很平滑,基本上沒有毛刺,經計算濾波后的數 據標準差僅為1.51,將數字信號精度提高了 83.80%。比階慣性濾波 標準差小很多。說明巴特沃斯濾波器對稱重傳感器信號高頻噪聲有很 好的抑制作用,是我們所需要的數字濾波器。

  6.總結

  本文主要探討了幾種常用的數字濾波方法,并通過實驗分別對他 們進行了分析對比,我們決定采用巴特沃斯數字濾波器對稱重傳 感器進行濾波處理,這種數字濾波方法大大提高了傳感器信號的采集 精度,并且這種濾波技術不増加硬件電路設計,不増加額外成本,并 且程序編寫簡單、靈活,因此可以大規模的推廣使用。

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