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生物樣品中稀有事件的檢測和分析與癌癥和阿爾茨海默癥等研究領域相關。該圖像顯示了Aivia提供支持的自主顯微鏡檢測到的有絲分裂。

依托基于人工智能分析軟件的稀有事件檢測技術，發(fā)揮自主共聚焦顯微鏡的功能。

徠卡顯微系統(tǒng)宣布推出由Aivia 提供支持的自主顯微鏡，讓科學家能夠從實驗中自動提取最為相關的數(shù)據(jù)，從而獲得更多科學發(fā)現(xiàn)。

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這項基于人工智能的全新共聚焦顯微鏡檢測工作流程可以自動檢測稀有事件。它根據(jù)用戶定義的感興趣對象來觸發(fā)稀有事件掃描。通過自動檢測實驗期間多達90%的稀有事件，用戶可以從中獲得更多發(fā)現(xiàn)。通過關注采集過程中獲得的重要數(shù)據(jù)，獲得結果的時間最多可以縮短70%。Aivia提供支持的工作流程可以大幅減少研究人員花在顯微鏡上的時間（多達75%），從而提高生產率以完成更多工作。 

徠卡顯微系統(tǒng)生命科學和應用顯微鏡副總裁James O'Brien表示：“Aivia提供支持的自主顯微鏡以簡單易用的方式將人工智能融入日常實驗環(huán)境。研究人員現(xiàn)在可以建立共聚焦顯微鏡工作流程，解決深入的實驗和生物學問題，如果沒有自動化流程，這些問題根本無法解決或者處理起來非常費力。這個解決方案為他們提供了出色的全新選擇，以獲得能夠回答他們研究問題的實驗結果。"

稀有事件檢測工作流程基于STELLARIS共聚焦系統(tǒng)上兩大組件的相互作用。通常，分析生物樣品的全景掃描。如果基于Aivia人工智能技術的圖像分析軟件檢測到稀有事件，相關位置就會發(fā)送回STELLARIS的控制軟件中的Navigator Expert。接著，根據(jù)用戶定義的設置以3D高分辨率方式自動掃描已識別的稀有事件。

使用Aivia提供支持的自主顯微鏡，用戶僅需在初始設置階段進行交互操作，就能更快、更準確地檢測感興趣對象。不同實驗可以采用相同的設置以確保一致性。由于僅會識別并捕捉感興趣對象，因此大大減少了數(shù)據(jù)采集和最終分析時間。這種排他性還意味著可以大幅節(jié)省存儲空間。