高光譜成像儀通過分析這套光譜成像數據，就可以從分析出圖中物體的類型。這種技術對于環境監測，軍事探查，農業監測，資源勘探都有很大的作用。該儀器采用了透射型體相全息衍射光柵，其在可見光到近紅外波段具有低雜散光、低吸收率特點，由于核心部分密封在玻璃或其它透明材質中，因此壽命長、容易清潔、抗刮檫，非常適合各種苛刻的野外的應用環境。
具有光譜分辨率*的優點，同時由于數據量巨大，難以進行存儲、檢索和分析。為解決這一問題，必須對數據進行壓縮處理，而且不能沿用常規少量波段遙感圖像的二維結構表達方法。圖像立方體就是適應成像光譜數據的表達，而發展起來的一種新型的數據格式，它是類似牌式的各光譜段圖像的疊合，立方體正面的圖像是一幅自己選擇的三個波段圖像合成，它是表示空間信息的二維圖像，在其下面則是單波段圖像疊合；位于立方體邊緣的信息，表達了各單波段圖像邊緣各像元的地物輻射亮度的編碼值或反射率，這種圖像表示形式亦稱為影像立方體。
隨著高光譜成像的光譜分辨率的提高，其探測能力也有所增強。因此，與全色和多光譜成像相比較，高光譜成像有以下顯著優勢。
1、有著近似連續的地物光譜信息。高光譜影像在經過光譜反射率重建后，能獲取與被探測物近似的連續的光譜反射率曲線，與它的實測值相匹配，將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。
2、對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數據能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質，能準確的區分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。
3、地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法，也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征，也可以采用特征選擇與提取。
4、地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態參量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
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