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從人機(jī)協(xié)作到人機(jī)智能 人工智能發(fā)展下的矛與盾
2022年11月21日 11:35:42 來(lái)源:化工儀器網(wǎng) 作者:小王 點(diǎn)擊量:6045

人機(jī)協(xié)作,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是在工作過(guò)程中,操控者(人)和使用的設(shè)備(機(jī)器)互相配合,從而提升工作效率、推進(jìn)工作繼續(xù)。而在我們的生活中,人機(jī)協(xié)作已經(jīng)非常普及,它可以是現(xiàn)代家庭經(jīng)常會(huì)使用的智能家居系統(tǒng),也可以是工業(yè)生產(chǎn)中復(fù)雜的數(shù)控機(jī)床,還可以是科研環(huán)節(jié)中各式各樣的尖端儀器。因此,人機(jī)協(xié)作可以說(shuō)是人類(lèi)在掌握“工具”這項(xiàng)能力上的一種提升。

  【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】人機(jī)協(xié)作,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是在工作過(guò)程中,操控者(人)和使用的設(shè)備(機(jī)器)互相配合,從而提升工作效率、推進(jìn)工作繼續(xù)。而在我們的生活中,人機(jī)協(xié)作已經(jīng)非常普及,它可以是現(xiàn)代家庭經(jīng)常會(huì)使用的智能家居系統(tǒng),也可以是工業(yè)生產(chǎn)中復(fù)雜的數(shù)控機(jī)床,還可以是科研環(huán)節(jié)中各式各樣的尖端儀器。因此,人機(jī)協(xié)作可以說(shuō)是人類(lèi)在掌握“工具”這項(xiàng)能力上的一種提升。
 
  工具原本就是人類(lèi)智慧的結(jié)晶,不同的工具誕生往往伴隨著目的性,并且這種目的性往往具備一定的時(shí)代背景。就好像人類(lèi)之所以需要電腦,是因?yàn)樾枰粋€(gè)機(jī)器來(lái)代替人們完成復(fù)雜的,具備較強(qiáng)邏輯性的計(jì)算工作;而工業(yè)機(jī)器人的出現(xiàn),則是為了在更省時(shí)省力的情況下完成重復(fù)的勞累的工作。因此,人機(jī)協(xié)作的一個(gè)特點(diǎn)便是人類(lèi)來(lái)完成中控以及思考非邏輯問(wèn)題的工作,而機(jī)器則負(fù)責(zé)彌補(bǔ)人類(lèi)在實(shí)際操作中存在的不足。
 
  而從目前的社會(huì)背景來(lái)看,人機(jī)協(xié)作一定程度上是依賴(lài)于計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,因此,每當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得重大突破的時(shí)候,人機(jī)協(xié)作這塊的技術(shù)也會(huì)出現(xiàn)重大突破。而縱觀近幾年計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,有一類(lèi)技術(shù)很難不被提及——人工智能。
 
  人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中重要的分支,其目的是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以像人類(lèi)一樣學(xué)習(xí)、思考,以此來(lái)完成一些特殊邏輯的工作,例如語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。大部分人對(duì)于人工智能的概念應(yīng)該源自人機(jī)博弈,例如1997年電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)的“世界棋王”,以及2016年開(kāi)始AlphaGo圍棋鏖戰(zhàn)群雄并大獲全勝。
 
  從人機(jī)協(xié)作的角度上來(lái)說(shuō),人工智能的出現(xiàn),對(duì)于“機(jī)”部分的提升有著重要的意義,這點(diǎn)在如今以智能化為主要發(fā)展的科研儀器領(lǐng)域表現(xiàn)得尤為明顯。但是從科研以及工業(yè)發(fā)展的角度來(lái)說(shuō),卻也暴露了人工智能在發(fā)展上的矛盾。
 
  人類(lèi)思考的過(guò)程是分為邏輯層面和非邏輯(人性)層面的。邏輯層面的問(wèn)題,通過(guò)計(jì)算機(jī)可以給出客觀的結(jié)論,這也是為什么在一些常規(guī)分析工作以及計(jì)算工作上,大部分人以及離不開(kāi)高科技設(shè)備的原因。但是非邏輯層面的問(wèn)題卻很難真的從人工智能的角度得到解決。例如突發(fā)情況的處理。而人工智能發(fā)展中應(yīng)對(duì)這些非邏輯的問(wèn)題,解決方法往往是人為了讓其“學(xué)習(xí)”解決手段,通過(guò)假設(shè)可能出現(xiàn)的情況以及錄入解決方法,從而讓系統(tǒng)可以解決問(wèn)題。但是這種方法真的是讓機(jī)器在思考嗎?
 
  事實(shí)上這也是為什么最近人工智能“思考”的方式開(kāi)始被質(zhì)疑的原因。這點(diǎn)從AI繪畫(huà)在原創(chuàng)、抄襲、融梗之間的界定上體現(xiàn)的尤為明顯。而更糟糕的是這種關(guān)于人工智能的發(fā)展可能會(huì)限制人類(lèi)的發(fā)展。因?yàn)樵S多時(shí)候人類(lèi)已經(jīng)開(kāi)始“模仿”“依賴(lài)”人工智能去思考了。
 
  誠(chéng)然,我們要承認(rèn)人工智能的價(jià)值,但是如何在這個(gè)過(guò)程中,合理的掌握度,并將人工智能發(fā)展起來(lái)也就成為這類(lèi)技術(shù)在發(fā)展以及應(yīng)用中,需要解決的問(wèn)題。
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