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　　【化工儀器網 行業(yè)百態(tài)】人工智能(AI)是近年來計算機領域的熱門分支，簡單來說就是研究使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科，目的是讓計算機能夠像人類一樣思考和行動。
 

　　而時至今日，AI的發(fā)展其實已經收獲了一定的成果，甚至在一些基于大量數(shù)據計算的領域，已經“絲毫不遜色”人類，例如此前“阿爾法狗”在圍棋領域的“成名戰(zhàn)”。但是這些收獲成果的領域嗎，基本都是建立在大量案例的深度學習并結合龐大的數(shù)據推算上的，針對那些更加注重靈感與獨立創(chuàng)作的領域，AI就顯得捉襟見肘了。
 

　　不過，最近這種情況似乎接連出現(xiàn)改變。就在近日，一款名為Disco Diffusion的人工智能系統(tǒng)流行開來，使用者僅需提供關鍵詞，AI便可以以此作為依據完成一幅繪畫，并且這些畫作的完成度非常高，有些甚至可以直接當做模板或者背景來進行使用。
 

　　無獨有偶，此前Algorithmic Composition(算法作曲)技術就曾實現(xiàn)過在短時間內完成音樂的制作，并且通過大眾喜好，AI還可以對歌曲的風格以及目標受眾進行細致的劃分，創(chuàng)作出更容易“走紅”的歌曲。事實上，目前國內外都出現(xiàn)過又AI譜寫的流行歌走紅網絡的情況，許多科技公司也參與到了相關技術的后續(xù)開發(fā)中去。
 

　　從這里看，AI似乎和藝術也有了聯(lián)系，但如果我們更深入的探討，或許這種人工智能與藝術創(chuàng)作之間的關系就如同矛與盾。
 

　　事實上，AI如果能夠實現(xiàn)藝術創(chuàng)作，某種程度來說就是AI可以實現(xiàn)自我思考，在傳統(tǒng)觀念中，這種情況是非常危險的，因為這可能會迫使人類開始依賴AI來完成創(chuàng)作。而在過去的研究中，人們對于AI的預期其實是復雜數(shù)據的處理。換言之，如今從生活中的簡單娛樂到復雜的科學研究，人類的行為無時無刻不伴隨著巨大數(shù)據量的產生，而這種產生出來的數(shù)據量其實已經開始超過人類可以獨立吸收、分析、解釋的極限。簡單的例子就是如今的科研分析已經需要大量的儀器以及計算機參與到分析中才能完成。人工智能和深度學習相當于進一步擴展了分析數(shù)據的能力，將復雜的數(shù)據交給人工智能來管理與解析，能夠讓人類有更多的時間去深入研究更深層次的技術。顯然藝術創(chuàng)作并不在這一范疇中。
 

　　但事實上，目前AI的藝術創(chuàng)作，其實也并不能算創(chuàng)作，而是數(shù)據的堆疊。無論是作畫還是作曲，AI在創(chuàng)作過程中都是將過去“學習”的資料，通過整合處理之后，以成品形式輸出，或許這些成品是“原創(chuàng)”的，但并不是創(chuàng)新的。而結合這兩點來看，如果大眾依賴AI來創(chuàng)作，那么或許藝術的未來就與創(chuàng)新無緣了。
 

　　不過，科技的發(fā)展往往并不是線性的，無論是作曲還是作畫，AI參與到藝術創(chuàng)作的過程中其實證明了AI處理數(shù)據的方式以及變得更加復雜且具備“趣味性”，而這點恰恰證明了這項技術正在蓬勃發(fā)展。因此，其實擺在AI面前的，不是如何去發(fā)展，而是在發(fā)展的過程中，如何正確的看待它。AI未來應該是有效的工具，而非人們偷懶的依賴。