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我國大數據發展的三大趨勢和三大挑戰
2021年06月09日 08:48:33
來源：智能制造網 點擊量：6386
近年來，伴隨著數字經濟席卷全球，大數據產業愈發“炙手可熱”。大數據自身產業技術的發展，能夠助推數字經濟走向高質量和高水平，與此同時，大數據與金融、醫療、教育、工業等領域的融合，也能驅動傳統產業數智化轉型。基于此，全球針對大數據正展開激烈競爭。
【化工儀器網 前瞻趨勢】近年來，伴隨著數字經濟席卷全球，大數據產業愈發“炙手可熱”。大數據自身產業技術的發展，能夠助推數字經濟走向高質量和高水平，與此同時，大數據與金融、醫療、教育、工業等領域的融合，也能驅動傳統產業數智化轉型。基于此，全球針對大數據正展開激烈競爭。
我國作為全球重要數據大國，對于大數據的關注和布局自然不落人后。據相關數據顯示，截至2018年，我國產生的數據量已來到7.6ZB，全球僅次于美國；同時大數據產業市場規模也來到6200億元，同比增速超過30%。預計2025年，我國將成為全球首屈一指的數據強國。
不過，雖然當前我國暫時占據全球大數據競爭的有利地位，但未來依然不容松懈。因為目前，在我國非常喜人的發展背后，越來越多的潛藏問題已經暴露出來，比如數據壁壘、數據安全、數據技術等等。這三大問題的出現正成為我國大數據產業發展的攔路虎，阻礙了前進道路。
其中，數據開放共享程度不夠，所導致的數據壁壘是影響產業發展的首疾。我國大數據尚處于起步階段，很多基礎性、關鍵性數據被有關部門束之高閣，少數大型互聯網企業壟斷數據拒絕對社會開放，這些都造成各行業、領域數據流通困難，最終造成數據價值難以發揮。
而數據安全則是行業內容最引人關注的問題。由于缺乏科學、完善、嚴格的數據安全管理，很多企業時常出現數據濫用的情況，不僅導致大數據殺熟等亂象的出現，同時也使得數據時常遭到泄露和竊取，嚴重威脅用戶、企業甚至國家的安全，這讓“天下苦數據久矣”。
此外，我國大數據產業原創性技術和產品的不足，也限制了產業的進一步發展。現有大數據企業缺乏核心技術和創新力，同時國內行業也沒有形成公正、公開、自主可控的技術生態圈，發展呈現紛繁蕪雜的現狀，這不僅使得大數據價值無法最大化，也使得發展舉步維艱。
在此背景下，未來我國大數據產業的行深致遠，還需要遵循以下三大趨勢：
其一是著重培養一批大數據產業頭部和骨干企業，通過頭部聚集效應的發揮，對行業起到成長帶動作用。具體來說，就是要根據產業實際情況，積極培養和扶持產業頭部企業，并重視對于骨干企業的鼓勵引導，讓我國大數據產業的技術、產品等發展都有方向、有韌性。
其二是積極完善大數據產業政策和相關服務，通過政府部門的不斷發力，靈活出臺和運用各種有利政策，為大數據企業賦能、減負，建設相關平臺，打通行業壁壘，深化企業交流。與此同時，從細從實的推出合理穩健的金融服務，為一些有需要的企業提供金融支持。
其三是加快推動大數據人才引進和培養。對于大數據產業來說，專業且高質量人才資源的匱乏是硬傷，要想推動大數據產業加速發展，就必須在人才引進與培養上下功夫，從而為產業技術的升級、產品的優化提供支持，為產業可持續發展奠定基礎。
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